• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Foundation Models for General Medical AI

    Third International Workshop, MedAGI 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 27, 2025, Proceedings

    AvWon-Ki Jeong,Hyunwoo J. Kim

    Häftad, Engelska, 2025

    Del 16112 i serien Lecture Notes in Computer Science

    563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings from the Third International Workshop on Foundation Models for General Medical AI, MedAGI 2025, held in conjunction with the 28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, in Daejeon, South Korea, during September 27, 2025.The 19 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 31 submissions. The workshop aims to foster discussions that accelerate the transition from task-specific medical AI systems toward more generalized frameworks capable of addressing diverse tasks, datasets, and domains.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-10-12
    • Mått:155 x 235 x 12 mm
    • Vikt:335 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:204
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032078445

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Hälsoinformatik inom Medicin
    • Biomedicinsk teknik inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • Lamps: Learning Anatomy from Multiple Perspectives via Self-supervision.- Segment Anything for Cell Tracking.- BioVFM-21M: Benchmarking and Scaling Self-Supervised Vision Foundation Models for Biomedical Image Analysis.- From Pathology to Radiology: Evaluating the Applicability of Pathology Foundation Models.- Pathology Foundation Models are Scanner Sensitive: Benchmark and Mitigation with Contrastive ScanGen Loss.- Improved Training Sample Efficiency and Inter-Device Generalizability in Optical Coherence Tomography Fluid Segmentation via Foundation Models.- Taming Stable Diffusion for Computed Tomography Blind Super-Resolution.- RadiSimCLIP: A Radiology Vision-Language Model Pretrained on Simulated Radiologist Learning Dataset for Zero-Shot Medical Image Understanding.- Improving Medical Visual Instruction Tuning with Labeled Datasets.- DR.SIMON: Domain-wise Rewrite for Segment-Informed MedicalOversight Network.- The Data Behind the Model: Gaps and Opportunities for Foundation Models in Brain Imaging.- LGE Scar Quantification Using Foundation Models for Cardiac Disease Classification.- Beyond Broad Applications: Can Pathology Foundation Models Adapt to Hematopathology.- EndoTracker: Robustly Tracking Any Point in Endoscopic Surgical Scene.- Temporally-Constrained Video Reasoning Segmentation and Automated Benchmark Construction.- Cross-Modal Knowledge Distillation for Chest Radiographic Diagnosis via Embedding Expansion, Reconstruction, and Classification.- Random Direct Preference Optimization for Radiography Report Generation.- Test Time Adaptation of Medical Vision-Language Models.- MaskedCLIP: Bridging the Masked and CLIP Space for Semi-Supervised Medical Vision-Language Pre-training.