• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Beräkning och matematisk analys

    Learning and Intelligent Optimization

    19th International Conference, LION 19, Prague, Czech Republic, June 15–19, 2025, Proceedings, Part II

    AvYingqian Zhang,Milan Hladik

    Häftad, Engelska, 2026

    Del 15745 i serien Lecture Notes in Computer Science

    718 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The two-volume set LNCS 15744 + 15745 constitutes the proceedings of the 19th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 2025, which was held in Prague, Czech Republic, during June 15–19, 2025.The 40 full papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They focus on exploring the intersections of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Operations Research.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-01-03
    • Mått:155 x 235 x 18 mm
    • Vikt:482 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:302
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032091918

    Utforska kategorier

    • Beräkning och matematisk analys inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Autoregressive RL Approach for Mixed-Integer Linear Programs..- Algorithm Configuration in the Unified Planning Framework..- Learning to Repair Infeasible$^*$ Problems with Deep Reinforcement Learning on Graphs..- Optimal Matched Block Design For Multi-Arm Experiments..- CHORUS: Zero-shot Hierarchical Retrieval and Orchestration for Generating Linear Programming Code..- Taxi re-positioning considering driver compliance..- A Shared Memory Optimal Parallel Redistribution Algorithm for SMC Samplers with Variable Size Samples..- A Hybrid Quantum-Inspired and Deep Learning Approach for the Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows..- Multi-Action Sampling with Deep Reinforcement Learning for Traveling Salesman Problem..- Adaptive Bias Generalized Rollout Policy Adaptation on the Flexible Job-Shop Scheduling Problem..- Codetector: A Framework for Zero-shot Detection of AI-Generated Code..- Pushing the Limits of the Reactive Affine Shaker Algorithm to Higher Dimensions..- Convex quadratic programming-based predictors: An algorithmic framework and a study of possibilities and computational challenges..- Studies on a Bayesian Optimization Based Approach to Tune Hyperparameters of Matheuristics..- Local iterative algorithms for approximate symmetry guided by network centralities..- Addressing Over-fitting in Passive Constraint Acquisition through Active Learning..- Learning to solve the Skill Vehicle Routing Problem with Deep Reinforcement Learning..- CGD: Modifying the Loss Landscape by Gradient Regularization..- Data Sampling-driven Adaptive Modification of Bus Routes Under Time-Varying Road Conditions.