• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. IT-säkerhet

    Recommender Systems for Sustainability and Social Good

    Second International Workshop, RecSoGood 2025, Prague, Czech Republic, September 26, 2025, Proceedings

    AvLudovico Boratto,Allegra De Filippo

    Häftad, Engelska, 2026

    Del 2802 i serien Communications in Computer and Information Science

    674 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Recommender Systems for Sustainability and Social Good, RecSoGood 2025, held in Prague, Czech Republic, on September 26, 2025.The 10 full papers and 4 short papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 35 submissions. They cover theoretical, methodological, and applied perspectives, emphasizing both the environmental and social dimensions of recommendation technology.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-01-03
    • Mått:155 x 235 x 11 mm
    • Vikt:283 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Communications in Computer and Information Science
    • Antal sidor:170
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032133410

    Utforska kategorier

    • IT-säkerhet inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • A Holistic View of Sustainability in Multimodal Recommender.- Sustainability Evaluation Metrics for Recommender Systems.- Towards Greener Choices: Decision Information Nudging for Sustainability-Aware Recommender Explanations.- Estimating Product Carbon Footprint via Large Language Models for Sustainable Recommender Systems.- TRUST-MH: Transparent and Responsible User-level Semantic Tagging for Mental Health Assessment.- SERMuse: Speech Emotion Recognition based Music Recommendation.- LLM-based Healthiness? Analyzing the Nutritional Quality of an AI-Generated Recipe Dataset.- Diversified Recommendations of Cultural Activities with Personalized Determinantal Point Processes.- LLM-Powered Recommendations: a Case Study in Renewable Energy Communities.- Mind the Gap: Urban-Rural Disparities in Wheelchair Accessibility for POI Recommendations.- Early Explorations of Recommender Systems for Physical Activity and Wellbeing.- E-Mealio: An LLM-Powered Conversational Agent for Sustainable and Healthy Food Recommendation.- Biases of Algorithmic and Editorial Recommendations in Public Service Media.- PureBiasoMeter: Decoupling Popularity Bias from User Fairness in LLM-Based Recommender Systems.