• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Advanced Analytics and Learning on Temporal Data

    10th ECML PKDD Workshop, AALTD 2025, Porto, Portugal, September 19, 2025, Revised Selected Papers

    AvVincent Lemaire,Georgiana Ifrim

    Häftad, Engelska, 2026

    Del 16255 i serien Lecture Notes in Computer Science

    562 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the revised selected papers of the 10th ECML PKDD workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2025, held in Porto, Portugal, on September 19, 2025.The 13 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers focus on the following topics: Clustering and Analysis of Time Series; Forecasting and Prediction; Analysis and Processing of Time Series; Models and Approaches Based on Deep Learning and LLMs; Time Series Classification; Augmentation, Imputation, and Preprocessing Techniques.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-02-21
    • Mått:155 x 235 x 13 mm
    • Vikt:353 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:215
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032155344

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • e-SMOTE: a train set rebalancing algorithm for time series classification.- The Next Motif: Tapping into Recurrence Dynamics and Precursor Signals to Forecast Events of Interest.- Re-framing Time Series Augmentation Through the Lens of Generative Models.- FuelCast: Benchmarking Tabular and Temporal Models for Ship Fuel Consumption.- MoTM: Towards a Foundation Model for Time Series Imputation based on Continuous Modeling.- A Deep Dive into Alternatives to the Global Average Pooling for Time Series Classification.- Adaptive Fine-Tuning via Pattern Specialization for Deep Time Series Forecasting.- Unsupervised Feature Construction for Time Series Anomaly Detection - An Evaluation.- Multi-output Ensembles for Multi-step Forecasting.- Time series extrinsic regression algorithms for forecasting long time series with a short horizon.- Towards a Library for the Analysis of Temporal Sequences.- FiTEM: Fine-tuning Time-series Foundation Models for Selective Forecasting.- T3A-LLM: A Two-Stage Temporal Knowledge Graph Alignment Method Enhanced by LLM.