• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support

    13th International Workshop, ML-CDS 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 27, 2025, Proceedings

    AvTanveer Syeda-Mahmood,Hayit Greenspan

    Häftad, Engelska, 2026

    Del i serien Lecture Notes in Computer Science

    832 kr

    Kommande

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Workshop, ML-CDS 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 27, 2025.The 13 full papers presented in this book were carefully selected after review. Submissions are organized in the following topical sections: Multimodal analysis and fusion; Multimodal models for decision support.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-09-18
    • Mått:155 x 235 x undefined mm
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:162
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032301420

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Samhällsmedicin och preventiv medicin inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • .- Multimodal analysis and fusion..- Multi-View and Multimodal Radiological Grading Using Spinal MRIs..- MRI-Supervised Ultra-Low Dose CT for 3D Liver Fat Fraction Mapping..- Integrating Pathology and CT Imaging for Personalized Recurrence Risk Prediction in Renal Cancer..- Expert-Driven Contextual Fusion of Multisequence MRI and Heterogeneous Clinical Data for Pancreatic Cancer Prognostic Prediction..- MOSAIK: Microclip-Guided TEMS-VQA and Mosaic Integrated Scene Fusion for Surgical VLMs..- Imaging Biomarkers for Neurodegenerative Diseases from Detailed Segmentation of Medial Temporal Lobe Subregions on in vivo Brain MRI Using Upsampling Strategy Guided by High-resolution ex vivo MRI..- Multimodal models for decision support..- X2CT-CLIP: Enable Multi-Abnormality Detection in Computed Tomography from Chest Radiography via Tri-Modal Contrastive Learning..- No Modality Left Behind: Dynamic Model Generation for Incomplete Medical Data..- From Pixels to Graphs: SAM-KG for Tumor Segmentation and Knowledge Graphs..- Multimodal Hypergraph Learning with Self-Attention for Early Alzheimer’s Diagnosis and Risk Factor Identification..- Leveraging generic foundation models for multimodal surgical data analysis..- Modality-agnostic input channels enable segmentation of brain lesions in multi-modal MRI with sequences unavailable during training..- Self-Supervised Contrastive Learning for Cardiac MR Sequence Classification.