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    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Problemlösen durch heuristische Suche in der Artificial Intelligence

    AvHermann Kaindl

    Häftad, Tyska, 1988

    578 kr

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    E-bok

    462 kr

    Beskrivning

    Die Zielsetzung der Artificial Intelligence (AI) ist es, Maschinen, zu erzeugen, die "intelligentes" Verhalten zeigen. Dabei spielt in vielerlei Hinsicht das Problemlösen eine zentrale Rolle. Die in diesem Buch behandelten Ansätze basieren auf heuristischer Suche. Das Buch bietet eine umfassende Behandlung des "State-of-the-art" dieses Teilbereichs der AI und zeigt fundamentale Zusammenhänge verschiedenster Problemstellungen und ihrer Lösungen auf. Bei der Darstellung steht die intuitive Vermittlung von Ideen im Vordergrund (unterstützt durch leicht verständliche Beispiele). Wo es die Thematik erfordert, kommt jedoch auch mathematische Notation zum Einsatz, und es werden exakte Beweise angegeben. Die derzeit bekannten Such-Verfahren werden hier in einem einheitlichen Formalismus präsentiert, um eine Gegenüberstellung zu ermöglichen. Die Begriffswelt dieses Teilbereiches der AI wird unter Zuhilfenahme von (großteils informalen) Definitionen umfassend erläutert, um eine klare Darstellung der Materie zu erreichen. Außerdem soll dem Leser dieses Buches ein guter Einstieg in die einschlägigge (größtenteils englischsprachige) Fachliteratur ermöglicht werden.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:1988-12-22
    • Mått:170 x 244 x 14 mm
    • Vikt:442 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Tyska
    • Antal sidor:231
    • Förlag:Springer Verlag GmbH
    • ISBN:9783211820797

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Programmeringsböcker inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • 1 Problemdarstellung.- 1.1 Produktionssysteme.- 1.2 Graphen.- 1.3 Zerlegbare Produktionssysteme.- 1.4 Beziehungen zwischen verschiedenen Begriffen und Formalismen.- 2 Problemlösen mittels Suche.- 2.1 Allgemeines.- 2.2 „Irrevocable Control“.- 2.3 „Breadth-First Search“.- 2.4 „Depth-First Search“.- 2.5 „Best-First Search“.- 2.6 „Depth-First Iterative-Deepening“.- 2.7 „Bidirectional Search“.- 2.8 „Conflict Resolution“.- 3 Begrenzte Suche zum Fällen von Entscheidungen.- 3.1 Allgemeines.- 3.2 „Depth-First Search“.- 3.3 „Depth-First Iterative-Deepening“.- 3.4 „Best-First Search“.- 3.5 Die Effizienz der Minimax-Verfahren im Vergleich.- 3.6 Zusätzliche Aspekte und Heuristika.- 3.7 Die Qualität der Entscheidungen.- Epilog.- Literatur.- Notation.