• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare

    Mina sidor

      Hjälp

      • Kundservice
      • Vanliga frågor och svar
      • Frakt och leverans
      • Retur vid ångerrätt
      • Reklamera vara
      • Betalning
      • Köpvillkor
      • Allmänna villkor
      • Information om webbplatsens tillgänglighet

      Om Bokus

      • Om oss
      • Pressrum
      • För studenter
      • För företag
      • För bibliotek och offentlig verksamhet
      • För leverantörer
      • Hållbarhet

      Populärt

      • Aktuella erbjudanden
      • Presentkort
      • Studentlitteratur
      • Nya böcker
      • Topplistor
      • Signerade böcker
      • Engelska böcker

      Inspiration

      • Boktips
      • BookTok
      • Populära bokserier
      • Barnbokskaraktärer
      • Populära författare
      Logotyp för Bokus
      Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
      bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
      Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
      1. Data och IT
      2. Systemvetenskap och AI

      Proceedings of ELM-2015 Volume 1

      Theory, Algorithms and Applications (I)

      AvJiuwen Cao,Kezhi Mao

      Häftad, Engelska, 2018

      Del 6 i serien Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization

      2 242 kr

      Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

      Beskrivning

      This book contains some selected papersfrom the International Conference on Extreme Learning Machine 2015,which was held in Hangzhou, China,December 15-17,2015.This conference brought together researchers and engineers to share andexchange R&D experience on both theoretical studies and practicalapplications of the Extreme Learning Machine (ELM) technique and brainlearning. This book covers theories, algorithms adapplications of ELM. It gives readers a glance of the most recent advances ofELM.

      Produktinformation

      • Utgivningsdatum:2018-03-30
      • Mått:155 x 235 x 30 mm
      • Vikt:814 g
      • Format:Häftad
      • Språk:Engelska
      • Serie:Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization
      • Antal sidor:532
      • Förlag:Springer International Publishing AG
      • ISBN:9783319803449

      Utforska kategorier

      • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
      • Artificiell intelligens inom Data och IT
      • Anatomi inom Medicin

      Innehållsförteckning

      • Efficient BatchParallel Online Sequential Extreme Learning Machine Algorithm Based on MapReduce.- Fixed-PointEvaluation of Extreme LearningMachine for Classification.- Multi-Layer OnlineSequential Extreme Learning Machine for Image Classification.- ELM Meets UrbanComputing: Ensemble Urban Data For Smart City Applications.- Local and GlobalUnsupervised Kernel Extreme Learning Machine and Its Application in NonlinearProcess Fault Detection.- Parallel Multi-GraphClassification Using Extreme Learning Machine and MapReduce.- Extreme LearningMachine for Large-Scale Graph Classification Based on MapReduce.- The Distance-basedRepresentative Skyline Calculation using Unsupervised Extreme  Learning Machines.-  Multi-label Text Categorization Using L21-NormMinimizationExtreme Learning Machine.- Cluster-based Outlier Detection Using Unsupervised Extreme Learning Machines.- Segmentation of the LeftVentriclein Cardiac MRI Using an ELM Model.- Channel EstimationBased on Extreme Learning Machine for High Speed Environments.- MIMO Modeling Basedon Extreme Learning Machine.- Graph Classificationbased on Sparse Graph Feature Selection and Extreme Learning Machine.- Time SeriesPrediction Based on Online Sequential Improved Error Minimized Extreme Learning Machine.- Adaptive Input Shaping for Flexible Systemsusing an Extreme Learning Machine Algorithm Identification.- Kernel BasedSemi-supervised Extreme Learning Machine and the Application in TrafficCongestion Evaluation.- Improvement of ELMAlgorithm for Multi-Object Identification in Gesture Interaction.- SVM and ELM: WhoWins? Object Recognition withDeep Convolutional Features from ImageNet.- Learning withSimilarity Functions: a Novel Design for the Extreme Learning Machine.- A Semi-SupervisedLow Rank Kernel Learning Algorithm via Extreme Learning Machine.- Application ofExtreme Learning Machine on Large Scale Traffic Congestion Prediction.- Extreme LearningMachine-Guided Collaborative Coding for Remote Sensing Image Classification.- Distributed WeightedExtreme Learning Machine for Big Imbalanced Data Learning.- NMR ImageSegmentation based on Unsupervised Extreme Learning Machine.- Annotating LocationSemantic Tags in LBSN Using Extreme Learning Machine.- Feature Extractionof Motor Imagery EEG based on Extreme Learning Machine Auto-Encoder.- Multimodal Fusionusing Kernel-based ELM for Video Emotion Recognition.- EqualityConstrained-Optimization-Based Semi-Supervised ELM for Modeling.- Signal Strength Temporal Variation in Indoor LocationEstimation Extreme LearningMachine with Gaussian Kernel Based Relevance Feedback Scheme for Image Retrieval.- Routing TreeMaintenance based on Trajectory Prediction in Mobile Sensor Networks.- Two-Stage HybridExtreme Learning Machine for Sequential Imbalanced Data.- Feature Selectionand Modelling of a Steam Turbine from a Combined Heat and Power Plant Using ELM.- On The Constructionof Extreme Learning Machine for One Class Classifier.- Record Linkage forEvent Identification in XML Feeds Stream Using ELM.- Timeliness OnlineRegularized Extreme Learning Machine.- An EfficientHigh-dimensional Big Data Storage Structure Based on US-ELM.- An Enhanced Extreme Learning Machine for Efficient Small SampleClassification.- Code Generation Technology of Digital Satellite.- ELM-based Velocity Inversion for Sandstone Reservoir in YanqiGas-Field.- Class-Constrained Extreme Learning Machine.
      Hoppa över listan

      Du kanske också är intresserad av

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse - Proceedings of ELM-2015 Volume 2, Häftad
      Del 7

      Proceedings of ELM-2015 Volume 2

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse

      Häftad, 2018

      2 242 kr

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Erik Cambria, Zhihong Man, Kar-Ann Toh - Proceedings of ELM-2014 Volume 1, Häftad
      Del 3

      Proceedings of ELM-2014 Volume 1

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Erik Cambria, Zhihong Man, Kar-Ann Toh

      Häftad, 2016

      2 242 kr

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse - Proceedings of ELM-2015 Volume 2, Inbunden
      Del 7

      Proceedings of ELM-2015 Volume 2

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse

      Inbunden, 2016

      2 177 kr

      Kar-Ann Toh, Zhihong Man, Erik Cambria, Kezhi Mao, Jiuwen Cao - Proceedings of ELM-2014 Volume 1, E-bok

      Proceedings of ELM-2014 Volume 1

      Kar-Ann Toh, Zhihong Man, Erik Cambria, Kezhi Mao, Jiuwen Cao

      E-bok
      2014

      2 917 kr

      Amaury Lendasse, Jonathan Wu, Kezhi Mao, Jiuwen Cao - Proceedings of ELM-2015 Volume 1, E-bok

      Proceedings of ELM-2015 Volume 1

      Amaury Lendasse, Jonathan Wu, Kezhi Mao, Jiuwen Cao

      E-bok
      2015

      2 833 kr

      Kar-Ann Toh, Zhihong Man, Erik Cambria, Kezhi Mao, Jiuwen Cao - Proceedings of ELM-2014 Volume 2, E-bok

      Proceedings of ELM-2014 Volume 2

      Kar-Ann Toh, Zhihong Man, Erik Cambria, Kezhi Mao, Jiuwen Cao

      E-bok
      2014

      2 917 kr

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Erik Cambria, Zhihong Man, Kar-Ann Toh - Proceedings of ELM-2014 Volume 2, Inbunden

      Proceedings of ELM-2014 Volume 2

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Erik Cambria, Zhihong Man, Kar-Ann Toh

      Inbunden, 2014

      2 242 kr

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Erik Cambria, Zhihong Man, Kar-Ann Toh - Proceedings of ELM-2014 Volume 1, Inbunden
      Del 3

      Proceedings of ELM-2014 Volume 1

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Erik Cambria, Zhihong Man, Kar-Ann Toh

      Inbunden, 2014

      2 242 kr

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse - Proceedings of ELM-2015 Volume 1, Inbunden
      Del 6

      Proceedings of ELM-2015 Volume 1

      Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse

      Inbunden, 2016

      2 177 kr

      Amaury Lendasse, Jonathan Wu, Kezhi Mao, Jiuwen Cao - Proceedings of ELM-2015 Volume 2, E-bok

      Proceedings of ELM-2015 Volume 2

      Amaury Lendasse, Jonathan Wu, Kezhi Mao, Jiuwen Cao

      E-bok
      2016

      2 833 kr