• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Optimering

    Splitting Methods in Communication, Imaging, Science, and Engineering

    AvRoland Glowinski,Stanley J. Osher

    Häftad, Engelska, 2018

    Del i serien Scientific Computation

    1 947 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book is about computational methods based on operator splitting.   It consists of twenty-three chapters written by recognized splitting method contributors and practitioners, and covers a vast spectrum of topics and application areas, including computational mechanics, computational physics, image processing, wireless communication, nonlinear optics, and finance. Therefore, the book presents very versatile aspects of splitting methods and their applications, motivating the cross-fertilization of ideas.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2018-07-07
    • Mått:155 x 235 x 45 mm
    • Vikt:1 247 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Scientific Computation
    • Antal sidor:820
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319823904

    Utforska kategorier

    • Optimering inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Matematisk fysik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Roland Glowinski works in Computational Mechanics and Physics and more generally in areas involving the numerical solution of partial differential equations and inequalities. Stanley Osher is a Professor of Mathematics, Computer Science and Electrical Engineering at UCLA, and is an Associate Director of the NSF funded Institute for Pure and Applied Mathematics. Wotao Yin works in optimization theory, develops many fast algorithms for compressive sensing, image processing, medical imaging, wireless networking, etc.

    Innehållsförteckning

    • Introduction.- Some Facts about Operator-Splitting and Alternating Direction Methods.- Operator Splitting.- Convergence Rate Analysis of Several Splitting Schemes.- Self Equivalence of the Alternating Direction Method of Multipliers.- Application of the Strictly Contractive Peaceman-Rachford Splitting Method to Multi-block Separable Convex Programming.- Nonconvex Sparse Regularization and Splitting Algorithms.- ADMM and Non-convex Variational Problems.- Operator Splitting Methods in Compressive Sensing and Sparse Approximation.- First Order Algorithms in Variational Image Processing.- A Parameter Free ADI-like Method for the Numerical Solution of Large Scale Lyapunov Equations.- Splitting Enables Overcoming the Curse of Dimensionality.- ADMM Algorithmic Regularization Paths for Sparse Statistical Machine Learning.- Decentralized Learning for Wireless Communications and Networking.- Splitting Methods for SPDEs: From Robustness to Financial Engineering, Optimal Control and Nonlinear Filtering.- Application of Operator Splitting Methods in Finance.- A Numerical Method to Solve Multi-marginal Optimal Transport Problems with Coulomb Cost.- Robust Split-step Fourier Methods for Simulating the Propagation of Ultra-short Pulses in Single- and Two-mode Optical Communication Fibers.- Operator Splitting Methods with Error Estimator and Adaptive Time-stepping: Application to the Simulation of Combustion Phenomena.- Operator Splitting Algorithms for Free Surface Flows: Application to Extrusion Processes.- An Operator Splitting Approach to the Solution of Fluid-structure Interaction Problems with Hemodynamics.- On Circular cluster Formation in a Rotating Suspension of Non-Brownian Settling Particles in a Fully Filled Circular Cylinder: An Operator Splitting Approach to the Numerical Simulation.