• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Teknik: allmänt

    Fuzzy-Systems in Computer Science

    AvRudolf Kruse,Jörg Gebhardt

    Häftad, Tyska, 2012

    Del i serien Computational Intelligence

    561 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book contains a selection of revised papers and state-of-the-art overviews on current trends and future perspectives of fuzzy systems. A major aim is to address theoretical as well as application-oriented issues and to contribute to the foundation of concepts, methods, and tools in this field. The book is written by researchers who attended the workshop "Fuzzy Systems '93 - Management of Uncertain Information" (Braunschweig, Germany, October 21-22, 1993), organized by the German Society of Computer Science (GI), the German Computer Science Academy (DIA), and the University of Braunschweig.Dieses Buch enthalt ausgewahlte und auf neuesten Stand gebrachte Fachaufsatze und "State of the Art"-Ubersichtsartikel in englischer Sprache. Sie geben einen Uberblick uber aktuelle Trends sowie Zukunftsperspektiven der Fuzzy-Systeme. Besonderer Wert wird darauf gelegt, dass das Buch in einem ausgewogenen Verhaltnis von Theorie und Praxis zur Fundierung von Konzepten, Methoden und Werkzeugen beitragt.Hervorgegangen ist das Werk aus einem von der Gesellschaft fur Informatik (GI), der Deutschen Informatik Akademie (DIA) und der TU Braunschweig gemeinsam veranstalteten GI-Workshop "Fuzzy-Systeme '93 - Management unsicherer Informationen" (Braunschweig, 21.-22.10.1993). Die Aufsatze wurden uberarbeitet und um Uberblicksartikel erganzt, geschrieben von H. J. Zimmermann, H. Hellendorn, D. Nauck, C. Freksa, S. Gottwald und K. D. Meyer-Gramann.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2012-03-02
    • Mått:148 x 210 x 20 mm
    • Vikt:461 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Tyska
    • Serie:Computational Intelligence
    • Antal sidor:340
    • Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
    • ISBN:9783322868268

    Utforska kategorier

    • Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Prof. Dr. Rudolf Kruse und Dr. Jörg Gebhardt arbeiten am Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund der TU Braunschweig. Dr. Rainer Palm ist in der Zentralabteilung Forschung und Entwicklung der Siemens AG München tätig.

    Innehållsförteckning

    • 1 Fuzzy Systems in Germany: Historical Remarks.- 2 Fuzzy Control.- 2.1 Fuzzy Control: An Overview.- 2.2 Input Scaling of Fuzzy Controllers.- 2.3 How to Store Efficiently a Linguistic Rule Set in a Fuzzy Controller.- 2.4 Learning the Rule Base of a Fuzzy Controller by a Genetic Algorithm.- 2.5 Comparison of Conventional and Fuzzy-Control of Non-Linear Systems.- 3 Fuzzy Neuro Systems.- 3.1 Fuzzy Neuro Systems: An Overview.- 3.2 Image Analysis based on Fuzzy Similarities.- 3.3 ANFIS-SNNS: Adaptive Network Fuzzy Inference System in the Stuttgart Neural Network Simulator.- 3.4 Fast Perceptron Learning by Fuzzy Controlled Dynamic Adaptation of Network Parameters.- 3.5 Building Neural Fuzzy Controllers with NEFCON-I.- 4 Fuzzy Systems in AI.- 4.1 Fuzzy Systems in AI: An Overview.- 4.2 Possibilistic Reasoning in Multidimensional Hypotheses Spaces.- 4.3 Hybrid Reasoning with FUZZYNEX.- 4.4 The Semantics of Imprecision in Terminological Logics.- 5 Theory of Fuzzy Systems.- 5.1 Theory of Fuzzy Systems: An Overview.- 5.2 Solvability Considerations for Non-Elementary Fuzzy Relational Equations.- 5.3 Monoidal Logic.- 5.4 Interpolation and Approximation of Real Input-Output Functions Using Fuzzy Rule Bases.- 5.5 Defuzzification as Crisp Decision Under Fuzzy Constraints — New Aspects of Theory and Improved Defuzzification Algorithms.- 5.6 Uncertainty and Fuzziness.- 6 Fuzzy Classification.- 6.1 Fuzzy Classification: An Overview.- 6.2 Fuzzy Pattern Classification — Methodology and Application —.- 6.3 A Fuzzy Method to Spectra Interpretation.- 6.4 Fuzzy Elastic Matching of Medical Objects Using Fuzzy Geometric Representations.- 6.5 FRED — Fuzzy Preference Decision Support System A Knowledge-Based Approach for Fuzzy Multiattribute Preference Decision Making.- Authors.