Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Didaktik - E-Learning, Note: 1,5, FernUniversität Hagen (Institut für Bildungswissenschaft und Medienforschung), Sprache: Deutsch, Abstract: Mobile learning hat noch nicht alle daran geknüpften Erwartungen erfüllt. Ein möglicherweise erfolgversprechendes Einsatzgebiet wird in dieser Arbeit in der Lernortkooperation mit mobile learning gesehen. Gleichzeitig wird die These vertreten, dass der erfolgreiche Einsatz davon abhängt, wie sehr das mobile learning Angebot an das Lernszenario angepasst ist. Zur Überprüfung dieser Annahmen wurden zwei mobile-seamless-learning Angebote entwickelt, die in einem Lernszenario für auszubildende Hotel- und Restaurantfachleute eingesetzt werden sollen. Erwartet wurde, dass für die besser an das Lernszenario angepasste Lösung ein größeres Nutzungspotential bestehe. Für die Ermittlung dieses Potentials wurde das Technologieakzeptanzmodell von Davis verwendet.

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Didaktik - E-Learning, Note: 1,5, FernUniversität Hagen (Institut für Bildungswissenschaft und Medienforschung), Sprache: Deutsch, Abstract: Mobile learning hat noch nicht alle daran geknüpften Erwartungen erfüllt. Ein möglicherweise erfolgversprechendes Einsatzgebiet wird in dieser Arbeit in der Lernortkooperation mit mobile learning gesehen. Gleichzeitig wird die These vertreten, dass der erfolgreiche Einsatz davon abhängt, wie sehr das mobile learning Angebot an das Lernszenario angepasst ist. Zur Überprüfung dieser Annahmen wurden zwei mobile-seamless-learning Angebote entwickelt, die in einem Lernszenario für auszubildende Hotel- und Restaurantfachleute eingesetzt werden sollen. Erwartet wurde, dass für die besser an das Lernszenario angepasste Lösung ein größeres Nutzungspotential bestehe. Für die Ermittlung dieses Potentials wurde das Technologieakzeptanzmodell von Davis verwendet.

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Didaktik - E-Learning, Note: 1,5, FernUniversität Hagen (Institut für Bildungswissenschaft und Medienforschung), Sprache: Deutsch, Abstract: Mobile learning hat noch nicht alle daran geknüpften Erwartungen erfüllt. Ein möglicherweise erfolgversprechendes Einsatzgebiet wird in dieser Arbeit in der Lernortkooperation mit mobile learning gesehen. Gleichzeitig wird die These vertreten, dass der erfolgreiche Einsatz davon abhängt, wie sehr das mobile learning Angebot an das Lernszenario angepasst ist. Zur Überprüfung dieser Annahmen wurden zwei mobile-seamless-learning Angebote entwickelt, die in einem Lernszenario für auszubildende Hotel- und Restaurantfachleute eingesetzt werden sollen. Erwartet wurde, dass für die besser an das Lernszenario angepasste Lösung ein größeres Nutzungspotential bestehe. Für die Ermittlung dieses Potentials wurde das Technologieakzeptanzmodell von Davis verwendet.