Statistical Meta-Analysis with Applications
Joachim Hartung, Guido Knapp, Bimal K. Sinha
Inbunden, 2008
1 789 kr
AvJoachim Hartung,Barbara Heine
1 522 kr
Beställningsvara. Skickas inom 3-6 vardagar. Fri frakt över 249 kr.
Das erfolgreiche Übungsbuch ermöglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schließenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausführlichen Lösungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss.
Aus dem Inhalt:
Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten.
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen.
Zufallsvariablen und Verteilungen.
Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle.
Parametrische Tests im Einstichprobenfall.
Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme.
Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall.
Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall.
Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation.
Regressionsanalyse.
Kontingenztafelanalyse.
Stichprobenverfahren.
Klausuraufgaben und Lösungen.
AvJoachim Hartung,Barbara Heine
1 522 kr
Beställningsvara. Skickas inom 3-6 vardagar. Fri frakt över 249 kr.
Das erfolgreiche Übungsbuch ermöglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schließenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausführlichen Lösungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss.
Aus dem Inhalt:
Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten.
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen.
Zufallsvariablen und Verteilungen.
Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle.
Parametrische Tests im Einstichprobenfall.
Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme.
Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall.
Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall.
Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation.
Regressionsanalyse.
Kontingenztafelanalyse.
Stichprobenverfahren.
Klausuraufgaben und Lösungen.