Barbara Heine – författare

Ziel des Werkes ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der induktiven, bzw. schließenden Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch vor allem als Begleit- und Prüfungsvorbereitungsbuch für eine Vorlesung der induktiven Statistik. Ein Übungsteil mit Lösungen, der dazu dient, das Gelernte zu festigen und zu vertiefen, schließt das Buch ab. Weitere Übungsmöglichkeiten findet man in den vermischten Aufgaben.

Diese neuaufgelegte, umfassende Sammlung von Aufgaben zu allen Gebieten der "klassischen" Deskriptiven Statistik sowie der Robusten und Explorativen Statistik wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller empirisch arbeitenden Fachrichtungen. Durch die eigenständig lesbaren methodischen und begrifflichen Erläuterungen zu den praktischen Aufgabenstellungen sowie die ausführliche Darstellellung der Lösungswege einschließlich vieler graphischer Veranschaulichungen zeichnet sich dieses Buch als zum Selbststudium sowie zur Vorlesungsunterstützung geeignet aus. Ein ausführlicher Klausurteil mit typischen Prüfungsaufgaben unterstreicht den Nutzen des Buches insbesondere für den Lernenden nochmals.

Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine große Bedeutung. Ziel des einführenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch mit zahlreichen Übungsaufgaben vor allem als Begleit- und Prüfungsvorbereitungsbuch für eine Vorlesung der deskriptiven Statistik. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Städte- und Raumplanung, Naturwissenschaften, Medizin sowie Statistik. Es setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus.