Daniela Weber hat zwei Wirtschaftsstudiengänge abgeschlossen und betreibt seit 2005 eine Betreuungsagentur für Studierende, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten plagen.Daniela Keller studierte in Würzburg Mathematik und gründete während des Studiums eine Statistikberatung für Studenten und Dozenten. Außerdem hält sie Statistik-Workshops ab und betreibt eine Online-Plattform zu Fragen rund um die Statistik.

• Einführung 15Teil I: Was ist zu tun? 21Kapitel 1: Begriffe und Möglichkeiten im studentischen Forschungsprozess 23Kapitel 2: Forschungsfragen und -design 33Kapitel 3: Untersuchungsarten 47Teil II: Wie an die Daten kommen? 59Kapitel 4: Untersuchung planen nach Arten 61Kapitel 5: Untersuchung organisieren und durchführen 77Kapitel 6: Tools für die Erhebung und Auswertung 85Teil III: Daten statistisch auswerten 103Kapitel 7: Der Übergang von der Planung zur Auswertung 105Kapitel 8: Erst einmal beschreiben: Deskriptive Statistik 121Kapitel 9: Einfache Signifikanztests zum Hypothesenprüfen 141Kapitel 10: Komplexere Methoden anwenden 163Kapitel 11: Im Detail: Voraussetzungen untersuchen 181Kapitel 12: Explorative Methoden 199Kapitel 13: Fallzahlplanung und Poweranalyse 219Teil IV: Die Ergebnisse beschreiben 231Kapitel 14: Den Ergebnisteil schreiben 233Kapitel 15: Diskutieren, was das nun bedeutet 243Kapitel 16: Ordnung muss sei: Was gehört wohin? 249Teil V: Top-Ten-Teil 257Kapitel 17: Die 10 häufigsten Fragen bei der Erhebung und Auswertung 259Kapitel 18: 10 Statistische Begriffe, die Sie kennen müssen 265Kapitel 19: 10 Statistische Methodentypen, die Sie unterscheiden sollten 269Abbildungsverzeichnis 273Stichwortverzeichnis 279