KI im Marketing für Dummies

Shiv Singh verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung im Marketing und hat den Erfolg großer renommierter Marken maßgeblich mitgeprägt. Er hatte verschiedene Führungspositionen im Marketing bei Unternehmen wie Visa Inc. und PepsiCo inne, was ihm neben zahlreichen Awards die Anerkennung als Top-CMO von Business Insider und Forbes einbrachte.

Von Content-Erstellung und SEO über A/B-Tests und Lead Scoring bis hin zu Segmentierung und Kampagnenoptimierung: Shiv Singh bietet Marketing-Expert*innen und Praktiker*innen einen umfassenden Überblick über den strategischen Einsatz von KI im Marketing ? besser geht es nicht.Roter Reiter, managementbuch.de, Juli 25

• Über den Autor 7 Einführung 21 Teil I: Erste Schritte mit KI im Marketing 25 Kapitel 1: Eine kurze Geschichte der KI 27 Kapitel 2: Anwendungsfälle für KI in Unternehmen 41 Kapitel 3: Start in die Ära des KI-Marketings 61 Teil II: Grundlegende KI-Strukturen und -Konzepte 79 Kapitel 4: Sammeln, Organisieren und Transformieren von Daten 81 Kapitel 5: Verbindungen herstellen: Maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke 95 Kapitel 6: Natürliche Sprachverarbeitung und Stimmungsanalyse 111 Kapitel 7: Zusammenarbeit bei Prognosen, Verfahren, Systemen und Filtern 123 Kapitel 8: Sich mit generativer KI vertraut machen 137 Teil III: Mit KI Kunden besser kennenlernen 151 Kapitel 9: Segmentierung und Persona-Entwicklung 153 Kapitel 10: Lead Scoring, Lifetime Value und dynamische Preisgestaltung 169 Kapitel 11: Churn-Modellierung und -Messung mit KI 183 Teil IV: Transformation von Markeninhalten und Kampagnenentwicklung 201 Kapitel 12: Ideenfindung und Planung mit KI 203 Kapitel 13: Die besten Prompts für Conversational User Interfaces 215 Kapitel 14: Entwicklung kreativer Assets 229 Kapitel 15: Suchmaschinenoptimierung (SEO) im KI-Zeitalter 247 Kapitel 16: A/B-Tests mit KI durchführen 261 Kapitel 17: Feintuning der Inhalte durch Lokalisierung und Übersetzung 271 Teil V: KI in Wachstumsmarketing und Kundenorientierung 283 Kapitel 18: KI im Performance-Marketing 285 Kapitel 19: KI im E-Mail- und SMS-Marketing 303 Kapitel 20: Deep Dive in personalisiertes Marketing 313 Kapitel 21: Ihr Unternehmen ins KI-Zeitalter führen 331 Kapitel 22: Ethische, rechtliche und datenschutzbezogene Bedenken im Zusammenhang mit KI 345 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 365 Kapitel 23: Zehn Fallstricke, die Sie beim Einsatz von KI im Marketing vermeiden sollten 367 Kapitel 24: Zehn KI-Trends, die Sie im Auge behalten sollten 373 Stichwortverzeichnis 379