Multivariate Statistik in der Ökologie

Aus den Rezensionen:"Mit dem Lehrbuch schließen Ilona Leyer und Karsten Wesche eine seit langem bestehenden Lücke im Bereich der modernen ökologischen Datenanalyse. Mit diesem Werk ist erstmals ein deutschsprachiges Lehrbuch auf den Markt gekommen, das die komplexen Methoden der ökologischen Statistik nicht nur anreißt, sondern auch die mathematischen Grundlagen verständlich darstellt. … Das Buch ist als Nachschlagewerk für Anwender multivariater Methoden bestens geeignet. … Dieses Buch sollte in keiner universitären Lehrbuchsammlung fehlen …" (Markus Bernhardt-Römermann, in: Forstarchiv, 2007, Vol. 78, Issue 4, S. 132 f.) "… die Ökologie als Wissenschaft ist ohne hervorragende statistische Kenntnisse nicht ernsthaft zu betreiben. … Dieses speziell für die Ökologie verfasste Statistikbuch ist daher besonders anspruchsvoll und erläutert die Werkzeuge, die es erlauben, das Menschheitsthema der nächsten Jahrzehnte im wahrsten Sinne des Wortes angemessen zu behandeln." (http://www.buchkatalog.de/kod-bin/isuche.cgi) "… das erste wirklich empfehlenswerte deutschsprachige Statistikbuch im Bereich Ökologie. In knappen, gut strukturierten und mit zahlreichen Beispieldaten untermauerten Darstellungen thematisiert der Paperbackband nach einer gelungenen Einführung in statistische Grundlagen vor allem multvariate Ordinations und Klassifikationsverfahren. Hier werden immer sehr schön die zugrunde liegenden Prinzipien … herausgearbeitet … Alles in allem ist der Band … für jene empfehlenswert, für die statistische und insbesondere multivariate Verfahren bislang ein Buch mit sieben Siegeln waren, da es mit seinem klaren didaktischen Aufbau einen sehr guten Einstieg bietet …" (Jürgen Dengler, in: Kieler Notizen zur Pflanzenkunde, 2007, Vol. 35, S. 127) "… Ilona Leyer … und Karsten Wesche … präsentieren in 17 Kapiteln neben einem schnellenGrundlagenüberblick eine Einführung in die Welt der multivariaten Methoden. Kurz, klar und prägnant werden verschiedene Ordinationsmethoden erläutert und anhand von Beispielen anschaulich erklärt. … Im beinahe unüberschaubaren Gebiet der Statistik leistet dieses Buch gute Dienste. Es macht mit den multivariaten Möglichkeiten vertraut und gibt eine gute Einführung für verschiedene Forschungsarbeiten in der Ökologie." (Gisela Fritz, in: Laborjournal, 2008, Issue 9, S. 87) "Als … notwendiges Übel der Biologie wird von Vielen die Statistik angesehen. Es besteht deshalb ein dringender Bedarf an leicht verständlichen Lehrbüchern. In diese Lücke stößt dieses Buch … Für ein Statistikbuch weist es eine deutlich überdurchschnittliche Lesbarkeit auf. … Das umfangreiche Stichwortverzeichnis, zahlreiche Hinweise auf die jeweils weiterführende Literatur und ganz praktische Tipps erweisen sich … als sehr hilfreich. … Wem … die Statistik bisher als unverdaulicher Brocken schwer im Magen lag, dem sei dieses Buch als appetitanregende und leicht verdauliche Einführung empfohlen." (Gunnar Lischeid, in: BIOspektrum, 2008, Vol. 14, Issue 5, S. 558) "Ein spezielles Buch für spezielle Erfordernisse. Die Auswertung von Vegetationsaufnahmen ungarischer Wälder, die Abhängigkeiten von Käfergemeinschaften von verschiedenen landwirtschaftlichen Nutzungstypen oder das komplexe Gebiet der ‘community genetics‘ - die Ökologie kommt ohne multivariate Statistik nicht mehr aus, hat aber eigentlich kein geeignetes deutschsprachiges Lehrbuch zu bieten, das den besonderen Erfordernissen Rechnung trägt. Bisher zumindest. Denn die beiden Autoren haben mit diesem Buch, eine echte Marktlücke geschlossen, noch dazu eine Wichtige …" (http://buchkatalog.de)

• Statistische Grundlagen.- Datenmanipulationen.- Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Ordinationen — das Prinzip.- Korrespondenzanalyse (CA).- Interpretation von CA und DCA.- Kanonische Ordination (constrained ordination).- Hauptkomponentenanalyse (PCA).- Lineare Methoden und Umweltdaten: PCA und RDA.- Partielle Ordination und variance partitioning.- Multidimensionale Skalierung.- Klassifikation — das Prinzip.- Agglomerative Klassifikationsverfahren.- Divisive Klassifikationsverfahren.- Sonstige Verfahren zur Beschreibung von Gruppenstrukturen.- Permutationsbasierte Tests.