• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Ekonomi och Ledarskap
    2. Nationalekonomi

    Finite Dimensional Convexity and Optimization

    AvMonique Florenzano,Cuong Le Van

    Inbunden, Engelska, 2001

    Del 13 i serien Studies in Economic Theory

    1 085 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Häftad

    1 085 kr

    Beskrivning

    The primary aim of this book is to present notions of convex analysis which constitute the basic underlying structure of argumentation in economic theory and which are common to optimization problems encountered in many applications. The intended readers are graduate students, and specialists of mathematical programming whose research fields are applied mathematics and economics. The text consists of a systematic development in eight chapters, with guided exercises containing sometimes significant and useful additional results. The book is appropriate as a class text, or for self-study.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2001-03-13
    • Mått:155 x 235 x 15 mm
    • Vikt:430 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Studies in Economic Theory
    • Antal sidor:154
    • Upplaga:2001
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783540415169

    Utforska kategorier

    • Nationalekonomi inom Ekonomi och Ledarskap
    • Optimering inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • 1. Convexity in ?n.- 1.1 Basic concepts.- 1.2. Topological properties of convex sets.- Exercises.- 2. Separation and Polarity.- 2.1 Separation of convex sets.- 2.2 Polars of convex sets and orthogonal subspaces.- Exercises.- 3. Extremal Structure of Convex Sets.- 3.1 Extreme points and faces of convex sets.- 3.2 Application to linear inequalities. Weyl’s theorem.- 3.3 Extreme points and extremal subsets of a polyhedral convex set.- Exercises.- 4. Linear Programming.- 4.1 Necessary and sufficient conditions of optimality.- 4.2 The duality theorem of linear programming.- 4.3 The simplex method.- Exercises.- 5. Convex Functions.- 5.1 Basic definitions and properties.- 5.2 Continuity theorems.- 5.3 Continuity properties of collections of convex functions.- Exercises.- 6. Differential Theory of Convex Functions.- 6.1 The Hahn-Banach dominated extension theorem.- 6.2 Sublinear functions.- 6.3 Support functions.- 6.4 Directional derivatives.- 6.5 Subgradients and subdifferential of a convex function.- 6.6 Differentiability of convex functions.- 6.7 Differential continuity for convex functions.- Exercises.- 7. Convex Optimization With Convex Constraints.- 7.1 The minimum of a convex function f: ?n ? ?.- 7.2 Kuhn-Tucker Conditions.- 7.3 Value function.- Exercises.- 8. Non Convex Optimization.- 8.1 Quasi-convex functions.- 8.2 Minimization of quasi-convex functions.- 8.3 Differentiate optimization.- Exercises.- A. Appendix.- A.1 Some preliminaries on topology.- A.2 The Mean value theorem.- A.3 The Local inversion theorem.- A.4 The implicit functions theorem.