Technische Bildverarbeitung — Maschinelles Sehen

"... Ein Gewinn ist, ... daß es die Autoren verstehen, die Prämissen der Bildverarbeitung darzulegen. Sie zeigen, wie und unter welchen Voraussetzungen die technische Bildverarbeitung Phänomene erkennt. ... Die vorliegende Lektüre über maschinelles Sehen regt zur aktiven Reflexion über das fachlich spezifische Sehen an." (Medizin. Genetik) "...Es ist den Autoren gelungen, grundlegende Aspekte und Entwicklungsrichtlinien der Bildverarbeitung anschaulich darzustellen. Die Beispielapplikationen geben dem Leser einen guten Überblick über bereits realisierte Projekte, ... Das Buch ist optisch gut gestaltet. Die übersichtlichen Diagramme und die zum Teil farbigen Abbildungen erleichtern das Textverständnis..." (Maschinenmarkt) "...gelingt den vier namhaften Autoren, eine umfassende und lesbare Darstellung des Wissensgebiets, die nicht nur Entwicklern einen Überblick bietet, sondern auch Anwendern hilft, Informationsdefizite abzubauen. Der interessierte Leser findet mehr als nur eine Aufzählung der Komponenten und Verfahren des interdisziplinären Gebiets Industrielle Bildverarbeitung, sondern auch ausführliche Applikationsberichte realisierter Anwendungen aus Industrie und Wissenschaft. Ergänzt wird diese praxisbezogene Darstellung durch einen Anwenderfragebogen, der hilft, mögliche eigene Einsatzgebiete in ihrem Schwierigkeitsgrad zu beurteilen." (e&i Elektrotechnik u. Informationstechnik)

• 1 Sehen, Erkennen, Entscheiden.- 1.1 Einführung: Die Natur als Vorbild.- 1.2 Intelligente Systeme.- 1.3 Sehen.- 1.4 Erkennen.- 1.5 Entscheiden.- 1.6 Literaturverzeichnis.- 2 Komponenten des maschinellen Sehens.- 2.1 Einleitung.- 2.2 Bildgewinnung.- 2.3 Hardware.- 2.4 Software und Algorithmik.- 2.5 Literaturverzeichnis.- 3 Bildverarbeitende Systeme in der Produktion.- 3.1 Motivation.- 3.2 Historische Entwicklung.- 3.3 Aufgaben für bildverarbeitende Systeme.- 3.4 Beispielhafte Lösungen.- 3.5 Integration in den Produktionsprozeß.- 3.6 Literaturverzeichnis.- 4 Bildverarbeitung in Technik und Wissenschaft.- 4.1 Wissenschaftliche versus industrielle Anwendungen.- 4.2 Geometrische Messung.- 4.3 Photometrische Messung.- 4.4 Strukturmessung.- 4.5 Klassifizierung.- 4.6 Dreidimensionale Bildverarbeitung.- 4.7 Bewegung.- 4.8 Literaturverzeichnis.- A Anwender-Fragebogen.- A.1 Einsatzplanung.- A.2 Abnahme.- Farbtafeln.