Technische Bildverarbeitung — Maschinelles Sehen

"... Ein Gewinn ist, ... dass es die Autoren verstehen, die Pramissen der Bildverarbeitung darzulegen. Sie zeigen, wie und unter welchen Voraussetzungen die technische Bildverarbeitung Phanomene erkennt. ... Die vorliegende Lekture uber maschinelles Sehen regt zur aktiven Reflexion uber das fachlich spezifische Sehen an." (Medizin. Genetik) "...Es ist den Autoren gelungen, grundlegende Aspekte und Entwicklungsrichtlinien der Bildverarbeitung anschaulich darzustellen. Die Beispielapplikationen geben dem Leser einen guten Uberblick uber bereits realisierte Projekte, ... Das Buch ist optisch gut gestaltet. Die ubersichtlichen Diagramme und die zum Teil farbigen Abbildungen erleichtern das Textverstandnis..." (Maschinenmarkt) "...gelingt den vier namhaften Autoren, eine umfassende und lesbare Darstellung des Wissensgebiets, die nicht nur Entwicklern einen Uberblick bietet, sondern auch Anwendern hilft, Informationsdefizite abzubauen. Der interessierte Leser findet mehr als nur eine Aufzahlung der Komponenten und Verfahren des interdisziplinaren Gebiets Industrielle Bildverarbeitung, sondern auch ausfuhrliche Applikationsberichte realisierter Anwendungen aus Industrie und Wissenschaft. Erganzt wird diese praxisbezogene Darstellung durch einen Anwenderfragebogen, der hilft, mogliche eigene Einsatzgebiete in ihrem Schwierigkeitsgrad zu beurteilen." (e&i Elektrotechnik u. Informationstechnik)

• 1 Sehen, Erkennen, Entscheiden.- 1.1 Einführung: Die Natur als Vorbild.- 1.2 Intelligente Systeme.- 1.3 Sehen.- 1.4 Erkennen.- 1.5 Entscheiden.- 1.6 Literaturverzeichnis.- 2 Komponenten des maschinellen Sehens.- 2.1 Einleitung.- 2.2 Bildgewinnung.- 2.3 Hardware.- 2.4 Software und Algorithmik.- 2.5 Literaturverzeichnis.- 3 Bildverarbeitende Systeme in der Produktion.- 3.1 Motivation.- 3.2 Historische Entwicklung.- 3.3 Aufgaben für bildverarbeitende Systeme.- 3.4 Beispielhafte Lösungen.- 3.5 Integration in den Produktionsprozeß.- 3.6 Literaturverzeichnis.- 4 Bildverarbeitung in Technik und Wissenschaft.- 4.1 Wissenschaftliche versus industrielle Anwendungen.- 4.2 Geometrische Messung.- 4.3 Photometrische Messung.- 4.4 Strukturmessung.- 4.5 Klassifizierung.- 4.6 Dreidimensionale Bildverarbeitung.- 4.7 Bewegung.- 4.8 Literaturverzeichnis.- A Anwender-Fragebogen.- A.1 Einsatzplanung.- A.2 Abnahme.- Farbtafeln.