• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Learning Classifier Systems

    10th International Workshop, IWLCS 2006, Seattle, MA, USA, July 8, 2006, and 11th International Workshop, IWLCS 2007, London, UK, July 8, 2007, Revised Selected Papers

    AvJaume Bacardit,Ester Bernadó-Mansilla

    Häftad, Engelska, 2008

    Del i serien Lecture Notes in Computer Science

    563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the thoroughly refereed joint post-conference proceedings of two consecutive International Workshops on Learning Classifier Systems that took place in Seattle, WA, USA in July 2006, and in London, UK, in July 2007 - all hosted by the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO. The 14 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from the workshop contributions. The papers are organized in topical sections on knowledge representation, analysis of the system, mechanisms, new directions, as well as applications.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2008-10-23
    • Mått:155 x 235 x 18 mm
    • Vikt:487 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:307
    • Upplaga:2008
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783540881377

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Programmeringsböcker inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Learning Classifier Systems: Looking Back and Glimpsing Ahead.- Knowledge Representations.- Analysis of Population Evolution in Classifier Systems Using Symbolic Representations.- Investigating Scaling of an Abstracted LCS Utilising Ternary and S-Expression Alphabets.- Evolving Fuzzy Rules with UCS: Preliminary Results.- Analysis of the System.- A Principled Foundation for LCS.- Revisiting UCS: Description, Fitness Sharing, and Comparison with XCS.- Mechanisms.- Analysis and Improvements of the Classifier Error Estimate in XCSF.- A Learning Classifier System with Mutual-Information-Based Fitness.- On Lookahead and Latent Learning in Simple LCS.- A Learning Classifier System Approach to Relational Reinforcement Learning.- Linkage Learning, Rule Representation, and the ?-Ary Extended Compact Classifier System.- New Directions.- Classifier Conditions Using Gene Expression Programming.- Evolving Classifiers Ensembles with Heterogeneous Predictors.- Substructural Surrogates for Learning Decomposable Classification Problems.- Empirical Evaluation of Ensemble Techniques for a Pittsburgh Learning Classifier System.- Applications.- Technology Extraction of Expert Operator Skills from Process Time Series Data.- Analysing Learning Classifier Systems in Reactive and Non-reactive Robotic Tasks.