• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Grafik och bildbehandling
    3. CAD-program

    Evolutionary Algorithms in Engineering Applications

    AvDipankar Dasgupta,Zbigniew Michalewicz

    Häftad, Engelska, 2010

    1 518 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Evolutionary algorithms are general-purpose search procedures based on the mechanisms of natural selection and population genetics. They are appealing because they are simple, easy to interface, and easy to extend. This volume is concerned with applications of evolutionary algorithms and associated strategies in engineering. It will be useful for engineers, designers, developers, and researchers in any scientific discipline interested in the applications of evolutionary algorithms. The volume consists of five parts, each with four or five chapters. The topics are chosen to emphasize application areas in different fields of engineering. Each chapter can be used for self-study or as a reference by practitioners to help them apply evolutionary algorithms to problems in their engineering domains.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-12-01
    • Mått:155 x 235 x 32 mm
    • Vikt:867 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:555
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783642082825

    Utforska kategorier

    • CAD-program inom Data och IT
    • Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • I Introduction.- Evolutionary Algorithms — An Overview.- Robust Encodings in Genetic Algorithms.- II Architecture and Civil Engineering.- Genetic Engineering and Design Problems.- The Generation of Form Using an Evolutionary Approach.- Evolutionary Optimization of Composite Structures.- Flaw Detection and Configuration with Genetic Algorithms.- A Genetic Algorithm Approach for River Management.- Hazards in Genetic Design Methodologies.- III Computer Science and Engineering.- The Identification and Characterization of Workload Classes.- Lossless and Lossy Data Compression.- Database Design with Genetic Algorithms.- Designing Multiprocessor Scheduling Algorithms Using a Distributed Genetic Algorithm System.- Prototype Based Supervised Concept Learning Using Genetic Algorithms.- Prototyping Intelligent Vehicle Modules Using Evolutionary Algorithms.- Gate-Level Evolvable Hardware: Empirical Study and Application.- Physical Design of VLSI Circuits and the Application of Genetic Algorithms.- Statistical Generalization of Performance-Related Heuristics for Knowledge-Lean Applications.- IV Electrical, Control and Signal Processing.- Optimal Scheduling of Thermal Power Generation Using Evolutionary Algorithms.- Genetic Algorithms and Genetic Programming for Control.- Global Structure Evolution and Local Parameter Learning for Control System Model Reductions.- Adaptive Recursive Filtering Using Evolutionary Algorithms.- Numerical Techniques for Efficient Sonar Bearing and Range Searching in the Near Field Using Genetic Algorithms.- Signal Design for Radar Imaging in Radar Astronomy: Genetic Optimization.- Evolutionary Algorithms in Target Acquisition and Sensor Fusion.- V Mechanical and Industrial Engineering.- Strategies for the Integration of Evolutionary/Adaptive Search withthe Engineering Design Process.- Identification of Mechanical Inclusions.- GeneAS: A Robust Optimal Design Technique for Mechanical Component Design.- Genetic Algorithms for Optimal Cutting.- Practical Issues and Recent Advances in Job- and Open-Shop Scheduling.- The Key Steps to Achieve Mass Customization.