Deskriptive Statistik

AvWalter Assenmacher

Häftad, Tyska, 2010

Del i serien Springer-Lehrbuch

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Beskrivning

Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden Überblick über Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse ergänzt wurden. Die zahlreichen statistischen Möglichkeiten zur Quantifizierung empirischer Phänomene werdem problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, sodass Notwendigkeit und Nutzen der Vorgehensweise deutlich hervortreten. Dadurch soll ein fundiertes Verständnis für statistische Methoden geweckt werden. Dies wird durch repräsentative Beispiele unterstützt. Übungsaufgaben mit Lösungen ergänzen den Text.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2010-07-22
Mått:155 x 235 x 16 mm
Vikt:441 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Springer-Lehrbuch
Antal sidor:269
Upplaga:4
Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN:9783642133855

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Mer om författaren

Walter Assenmacher studierte Volkswirtschaftslehre an den Universitäten München und Heidelberg. Nach Tätigkeiten als wissenschaftlicher Assistent an den Universitäten Dortmund (hier Mitglied des Gründungsgremiums der Abteilung Statistik) und Essen sowie als Akademischer Oberrat für Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre (Universität Essen) erfolgte 1992 der Ruf auf den Lehrstuhl für Ökonometrie an der Europa-Universität Frankfurt/Oder. Seit 1993 ist er Professor für Statistik und Ökonometrie an der Universität Essen.

Recensioner i media

Aus den Rezensionen zur 4. Auflage:“... verbesserten Auflage blieb der Text wiederum fast unverändert. Die Sammlung der Übungsaufgaben (mit Lösungen ausgewählter Beispiele im Anhang) wurde durchgesehen und um einige neue Aufgaben erweitert. Das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert ...“ (Vetter, in: ekz-Informationsdienst, 2010, Vol. 2010/46)

Innehållsförteckning

Historische Entwicklung der deskriptiven Statistik.- Grundzüge der Datenerhebung.- Verteilungen eindimensionaler Datensätze.- Parameter eindimensionaler Datensätze.- Zweidimensionale Datensätze.- Elementare Zeitreihenanalyse.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Lösungen der Übungsaufgaben.