Maß und Wahrscheinlichkeit

AvKlaus D. Schmidt

Häftad, Tyska, 2011

Del i serien Springer-Lehrbuch

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Beskrivning

Die Wahrscheinlichkeitstheorie hat durch vielfältige neue Anwendungen in der Wirtschaft auch in der Lehre deutlich an Bedeutung gewonnen. Sie beruht auf der Maß- und Integrationstheorie, die gleichzeitig eine der Grundlagen der Funktionalanalysis bildet. Dieses Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie im Spannungsfeld zwischen ihren theoretischen Grundlagen und ihren Anwendungen. Dabei wird die systematische Darstellung der klassischen Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben ergänzt, die Ansatzpunkte für eine Vertiefung der Theorie und für Anwendungen beispielsweise in der Statistik und in der Versicherungsmathematik darstellen.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2011-07-24
Mått:155 x 235 x 27 mm
Vikt:750 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Springer-Lehrbuch
Antal sidor:484
Upplaga:2
Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN:9783642210259

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Mer om författaren

Prof. Dr. Klaus D. Schmidt ist Inhaber des Lehrstuhls für Versicherungsmathematik an der Technischen Universität Dresden. Er studierte in Kiel und Zürich Mathematik mit Wirtschaftswissenschaften und Informatik und promovierte und habilitierte sich in Mannheim.

Recensioner i media

Aus den Rezensionen: “Ein vielseitiges Lehrbuch, das versucht Grundlagen und Anwendungen zu berücksichtigen. ... Insgesamt liefert die Auswahl ein recht umfassendes Bild, solide entwickelt, unter Betonung der mathematischen Komponenten.“ (in: Monatshefte für Mathematik, 2014)

Innehållsförteckning

Teil I Mengensysteme und Abbildungen. Mengensysteme Topologische Räume und messbare Räume.- Produkträume.- Teil II Maßtheorie. Mengenfunktionen.- Fortsetzung von Maßen.- Transformation von Maßen.- Teil III Integrationstheorie. Messbare Funktionen.- Lebesgue-Integral.- Berechnung des Lebesgue-Integrals.- Teil IV Wahrscheinlichkeitstheorie. Wahrscheinlichkeitsräume.- Unabhängigkeit.- Univariate Verteilungen.- Multivariate Verteilungen.- Konvergenz.- Gesetze der Großen Zahlen.- Sachverzeichnis.