Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Lineare Algebra und Analysis in R

AvWilhelm Merz,Peter Knabner

Häftad, Tyska, 2012

Del i serien Springer-Lehrbuch

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Beskrivning

Das Buch beinhaltet alle Themen einer Mathematikvorlesung, die für Ingenieure in den beiden ersten Semestern an deutschen Universitäten relevant sind: Lineare Algebra und Analysis in einer Raumdimension. Eine detaillierte Darstellung und zahlreiche kreative und teils ausgefallene Beispiele, die an jeder Stelle zu finden sind, zeichnen dieses Buch aus. Zusätzliches Übungsmaterial wird per Video im Internet bereitgestellt. Da die meisten Aussagen bewiesen bzw. mit einer Beweisidee versehen werden, ist es auch für Studierende des Lehramtes und der Mathematik (Bachelor) als hervorragende Ergänzung geeignet. Das Buch basiert auf jahrzehntelanger Lehrerfahrung an der Universität Erlangen und wichtige Teile des Buches entstammen aus dort entstandenen Skripten.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2012-09-14
Mått:155 x 235 x 39 mm
Vikt:1 072 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Springer-Lehrbuch
Antal sidor:708
Upplaga:2013
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783642299797

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Mer om författaren

Prof. Dr. Wilhelm Merz, Universität Erlangen, Department Mathematik, Angewandte Mathematik I Prof. Dr. Peter Knabner, Universität Erlangen, Department Mathematik, Angewandte Mathematik I

Recensioner i media

“... Die sehr anschauliche und anwendungsorientierte Darstellung ergänzt die Inhalte ... Zahlreiche Beispiele und Abbildungen sowie mit umfassenden Musterlösungen versehene Übungsaufgaben komplettieren das Werk. Das Gesamtwerk zeichnet sich durch einen gut strukturierten Aufbau und einen durchgehenden Praxisbezug sowie eine klare Zielgruppenorientierung aus ...” (Philipp Kastendieck, in: ekz-Informationsdienst, Juni 2016)

Innehållsförteckning

Reelle Zahlen.- Komplexe Zahlen und Polynome.- Zahlenfolgen und -reihen.- Lineare Algebra.- Vektoren und Matrizen.- Reelle Funktionen einer Veränderlichen.- Differentialrechnung in R.- Integration von Funktionen in R.- Funktionenfolgen und Funktionenreihen.