Praxishandbuch Big Data

Wirtschaft – Recht – Technik

Inbunden, Tyska, 2015

738 kr

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Beskrivning

Dieses Praxishandbuch bietet einen Überblick der möglichen Anwendungsfelder und der rechtlichen Rahmenbedingungen von Big Data im Unternehmen. Im ersten Teil wird gezeigt, wie Entscheidungsprozesse mit Daten fundiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen denkbar sind. Der zweite Teil behandelt die rechtlichen Aspekte von Big Data. Die Autoren geben praktische Empfehlungen, wie Big Data-Anwendungen nach geltendem Recht umgesetzt werden können und dabei den technischen und organisatorischen Aufwand so gering wie möglich zu halten. Auch wird erläutert, wie Unternehmen ihre Datenbestände schützen können. Der dritte Teil beschäftigt sich mit den technischen Voraussetzungen von Big Data-Anwendungen.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2015-04-28
Mått:168 x 240 x 26 mm
Vikt:787 g
Format:Inbunden
Språk:Tyska
Antal sidor:337
Upplaga:2015
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783658072889

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Nationalekonomi inom Ekonomi och Ledarskap
Handelsrätt inom Juridik
Ledarskap och motivation inom Ekonomi och Ledarskap

Mer om författaren

Joachim Dorschel ist Rechtsanwalt und hat sich auf die Themen IT-Recht, Handels- und Gesellschaftsrecht, Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht spezialisiert.

Recensioner i media

“... richtet sich daher vor allem an Leser, die nachdrücklich ankonzeptionellen und anwendungsorientierten Aufgaben der Thematik Big Dataarbeiten. Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen, Beispiele und Infokästenverdeutlichen die Aus-führungen mit Praxisbezug. Ein inhaltlich ambitioniertesBuch, das Dimensionen aufzeigt, dem Leser hilft, sich auf den Weg zu machen,ihn aber auch fordert. Insgesamt ein führendes Werk zu Big Data.” (in: ControllerMagazin, Heft 1, Januar-Februar 2016)

Innehållsförteckning

Einfluss von Big Data auf die Unternehmenskultur und Entscheidungsprozesse.- Enterprise Architecture Management für Big Data.- Anwendungsszenarien.- Anwendungsfelder.- Realisierungsmethodik.- Datenschutz.- Leistungsschutz.- Integritätsschutz.- Reglementierung der Datenbeschaffung.- Grenzen konventioneller Business Intelligence und Data Warehousing-Lösungen.- Big Data-Anwendungen.- IT-Infrastrukturen für Big Data.- Suchmaschinen und Suchalgorithmen.- Semantische Technologien.- Big Data und Internet der Dinge.- Datensicherheit und Datenqualität.- Simulation.