Logistische Regression

Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

AvMarkus Kalisch,Lukas Meier

Häftad, Tyska, 2021

Del i serien essentials

161 kr

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Beskrivning

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2021-07-21
Mått:148 x 210 x 7 mm
Vikt:114 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:essentials
Antal sidor:60
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783658342241

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Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik

Mer om författaren

Dr. Markus Kalisch und Dr. Lukas Meier lehren und forschen am Seminar für Statistik an der ETH Zürich. Zusammen leiten sie den statistischen Beratungsdienst, eine hochschulweite Anlaufstelle für alle statistischen Fragestellungen.