Neue Methoden und Trends in der Qualitätswissenschaft

Stefan Bracke: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Bracke studierte Maschinenbau an der Ruhr-Universität Bochum und promovierte ebenda im Bereich Qualitätssicherung innerhalb des roduktrecyclings. Nach Tätigkeiten bei der Porsche AG sowie der Technischen Hochschule Köln ist er seit 2010 Professor für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik an der Bergischen Universität Wuppertal. Des Weiteren nahm er 2016 eine Gastprofessur an der Meiji-Universität in Tokyo in Japan an. Der Schwerpunkt seiner Forschungsarbeit und Lehre liegt in der Zuverlässigkeits- und Risikoanalytik bei der Entwicklung, Herstellung sowie beim Feldeinsatz technischer Produkte.Philipp Heß: M.Sc. Philipp Heß hat Produktionstechnik (B.Eng.) und Maschinenbau (M.Sc.) an der Technischen Hochschule Köln studiert. Er ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik der Bergischen Universität Wuppertal tätig, wo er im Fachgebiet der Zuverlässigkeitstechnik promoviert. Die Schwerpunkte seiner Forschungsarbeit umfassen Analysen des komplexen Degradationsverhaltens von Formgedächtnisaktoren zur Entwicklung eines entsprechenden Erprobungsprogramms, mit welchem anwendugnsspezifische Einsatzgrenzen und Toleranzbereiche bestimmt werden, um die Betriebszuverlässigkeit von Formgedächtnisaktoren zu steigern und die erforderliche Testzeit zu reduzieren.

• Manufacturing Data Analytics Studie 2023: Status quo und zukünftiges Potenzial von Datenanalysen in produzierenden Unternehmen.- Literaturübersicht der KI-gestützten kompetenzbasierten Ressourcenplanung von Entwicklungsprojekten.-Entwicklung eines Empfehlungssystems zur personalisierten Qualifizierung im Bereich Qualitätsingenieurwesen: eine Anforderungsanalyse.- Prognose der Restlebensdauer zyklisch beanspruchter Linearaktuatoren aus Formgedächtnislegierungen: Ein Ansatz auf Basis von Methoden des maschinellen Lernens.- Beratungssystem zur Unterstützung der Umsetzung komplexer Anforderungen an Qualität, Nachhaltigkeit, Arbeitssicherheit und digitale Transformation in Lebensmittelketten.- Qualitätsmanagementgerechte Sicherstellung crowdbasierter Arbeit mithilfe eines modularen Referenzprozessmodells für KMU.- Digital Twin-Anwendungen in vernetzten Wertschöpfungssystemen – Potenziale und Grenzen zur Steigerung der Supply Chain Quality.- Algorithmen und Anwendungsgebiete des maschinellen Lernens für die prädiktive Prozesskontrolle.-Erhöhung der Prozesssicherheit durch die Betrachtung des menschlichen Faktors in der Mensch-Roboter- Kollaboration.- Projekt-Mining-Prozess als Ansatz zur zielgerichteten Digitalisierung am Beispiel der Fahrzeugmontage.- E-Tutor-gestützte Lehre am Beispiel der Fertigungsmesstechnik.