Mike Scherfner forscht vornehmlich in den Bereichen der Geometrie und Mathematischen Physik und befasst sich auch mit deren Anwendungen. Er lehrt Mathematik, Informatik und Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Torsten Volland ist als Mathematiker in der Software-Entwicklung in den Bereichen der Datenverarbeitung und Qualitätsdatenanalyse tätig.Die Autoren können auf viele Jahre sehr erfolgreicher Lehre blicken, ausgezeichnet u. a. durch herausragende Evaluationsergebnisse.

• Einige Worte vorab.-I Analysis.-1 Worum geht es in der Analysis?.-2 Ein wenig Vorbereitung.-3 Reelle und komplexe Zahlen.-4 Abbildungen und Funktionen.-5 Wichtige Funktionen im Überblick.-6 Folgen.-7 Reihen.-8 Stetigkeit.-9 Differenziation.-10 Potenzreihen.-11 Taylorpolynome, Taylorreihen und Extremwerte.-12 Integration.-13 Ausblick: Fourierreihen.-II Lineare Algebra.-14 Worum geht es in der Linearen Algebra?.-15 Vektorräume, lineare Unabhängigkeit.-16 Lineare Abbildungen und Matrizen.-17 Lineare Gleichungssysteme.-18 Determinanten.-19 Norm und Skalarprodukt.-20 Basiswechsel und darstellende Matrizen.-21 Eigenwerte und Eigenvektoren.-22 Differenzialgleichungen.- III Klausuraufgaben.-23 Analysis.-24 Lineare Algebra.-Vom Umgang mit Prüfungen.-Literatur und Schlussbemerkungen.-Index

Mike Scherfner forscht vornehmlich in den Bereichen der Geometrie und Mathematischen Physik und befasst sich auch mit deren Anwendungen. Er lehrt Mathematik, Informatik und Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Torsten Volland ist als Mathematiker in der Software-Entwicklung in den Bereichen der Datenverarbeitung und Qualitätsdatenanalyse tätig.Die Autoren können auf viele Jahre sehr erfolgreicher Lehre blicken, ausgezeichnet u. a. durch herausragende Evaluationsergebnisse.

• Einige Worte vorab.-I Analysis.-1 Worum geht es in der Analysis?.-2 Ein wenig Vorbereitung.-3 Reelle und komplexe Zahlen.-4 Abbildungen und Funktionen.-5 Wichtige Funktionen im Überblick.-6 Folgen.-7 Reihen.-8 Stetigkeit.-9 Differenziation.-10 Potenzreihen.-11 Taylorpolynome, Taylorreihen und Extremwerte.-12 Integration.-13 Ausblick: Fourierreihen.-II Lineare Algebra.-14 Worum geht es in der Linearen Algebra?.-15 Vektorräume, lineare Unabhängigkeit.-16 Lineare Abbildungen und Matrizen.-17 Lineare Gleichungssysteme.-18 Determinanten.-19 Norm und Skalarprodukt.-20 Basiswechsel und darstellende Matrizen.-21 Eigenwerte und Eigenvektoren.-22 Differenzialgleichungen.- III Klausuraufgaben.-23 Analysis.-24 Lineare Algebra.-Vom Umgang mit Prüfungen.-Literatur und Schlussbemerkungen.-Index

Mike Scherfner forscht vornehmlich in den Bereichen der Geometrie und Mathematischen Physik und befasst sich auch mit deren Anwendungen. Er lehrt Mathematik, Informatik und Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Torsten Volland ist als Mathematiker in der Software-Entwicklung in den Bereichen der Datenverarbeitung und Qualitätsdatenanalyse tätig.Die Autoren können auf viele Jahre sehr erfolgreicher Lehre blicken, ausgezeichnet u. a. durch herausragende Evaluationsergebnisse.

• Einige Worte vorab.-I Analysis.-1 Worum geht es in der Analysis?.-2 Ein wenig Vorbereitung.-3 Reelle und komplexe Zahlen.-4 Abbildungen und Funktionen.-5 Wichtige Funktionen im Überblick.-6 Folgen.-7 Reihen.-8 Stetigkeit.-9 Differenziation.-10 Potenzreihen.-11 Taylorpolynome, Taylorreihen und Extremwerte.-12 Integration.-13 Ausblick: Fourierreihen.-II Lineare Algebra.-14 Worum geht es in der Linearen Algebra?.-15 Vektorräume, lineare Unabhängigkeit.-16 Lineare Abbildungen und Matrizen.-17 Lineare Gleichungssysteme.-18 Determinanten.-19 Norm und Skalarprodukt.-20 Basiswechsel und darstellende Matrizen.-21 Eigenwerte und Eigenvektoren.-22 Differenzialgleichungen.- III Klausuraufgaben.-23 Analysis.-24 Lineare Algebra.-Vom Umgang mit Prüfungen.-Literatur und Schlussbemerkungen.-Index