Ernst-Erich Doberkat studierte Mathematik und Philosophie in Bochum, promovierte in Mathematik und habilitierte in Informatik. Er war Professor in den USA, lehrte dreißig Jahre als Ordinarius für Praktische Informatik an deutschen Universitäten, und unterrichtete in Italien und China. Seine Hauptarbeitsgebiete sind modale Logiken und koalgebraische Methoden für probabilistische Transitionssysteme.

• Definition erzeugender Funktionen, die exponentielle Variante.- Erzeugende Funktionen für wichtige Folgen (Stirling, Fibonacci, Bernoulli, Catalan).- Techniken zur Manipulation erzeugender Funktionen.- Erzeugende Funktionen für einfache Zählprobleme und Analyse von Algorithmen.- Gewinnung von Folgen aus erzeugenden Funktionen.- Python-Programme für die wesentlichen Entwicklungen.

Ernst-Erich Doberkat studierte Mathematik und Philosophie in Bochum, promovierte in Mathematik und habilitierte in Informatik. Er war Professor in den USA, lehrte dreißig Jahre als Ordinarius für Praktische Informatik an deutschen Universitäten, und unterrichtete in Italien und China. Seine Hauptarbeitsgebiete sind modale Logiken und koalgebraische Methoden für probabilistische Transitionssysteme.

• Definition erzeugender Funktionen, die exponentielle Variante.- Erzeugende Funktionen für wichtige Folgen (Stirling, Fibonacci, Bernoulli, Catalan).- Techniken zur Manipulation erzeugender Funktionen.- Erzeugende Funktionen für einfache Zählprobleme und Analyse von Algorithmen.- Gewinnung von Folgen aus erzeugenden Funktionen.- Python-Programme für die wesentlichen Entwicklungen.

Ernst-Erich Doberkat studierte Mathematik und Philosophie in Bochum, promovierte in Mathematik und habilitierte in Informatik. Er war Professor in den USA, lehrte dreißig Jahre als Ordinarius für Praktische Informatik an deutschen Universitäten, und unterrichtete in Italien und China. Seine Hauptarbeitsgebiete sind modale Logiken und koalgebraische Methoden für probabilistische Transitionssysteme.

• Definition erzeugender Funktionen, die exponentielle Variante.- Erzeugende Funktionen für wichtige Folgen (Stirling, Fibonacci, Bernoulli, Catalan).- Techniken zur Manipulation erzeugender Funktionen.- Erzeugende Funktionen für einfache Zählprobleme und Analyse von Algorithmen.- Gewinnung von Folgen aus erzeugenden Funktionen.- Python-Programme für die wesentlichen Entwicklungen.