Prof. Dr. Volker Lohweg ist Vorstandsmitglied des Institut für industrielle Informationstechnik – inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit, Automation und Gesundheitsinformatik.

• SPION Self-learning inspection of individual surfaces and natural wood products.- Potato-Glow: Utilizing Glow for Vision-Based Anomaly Detection in an Industrial Context: A Comparative Benchmarking Approach.- The Rolling Shutter Model Train: a first glimpse.- Real-time object detection through camera and radar for autonomous operation of monorail vehicles.- Building an image processing pipeline for processing aerial images of precast reinforced concrete elements in an outdoor storage area into a searchable map.

Prof. Dr. Volker Lohweg ist Vorstandsmitglied des Institut für industrielle Informationstechnik – inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit, Automation und Gesundheitsinformatik.

• SPION Self-learning inspection of individual surfaces and natural wood products.- Potato-Glow: Utilizing Glow for Vision-Based Anomaly Detection in an Industrial Context: A Comparative Benchmarking Approach.- The Rolling Shutter Model Train: a first glimpse.- Real-time object detection through camera and radar for autonomous operation of monorail vehicles.- Building an image processing pipeline for processing aerial images of precast reinforced concrete elements in an outdoor storage area into a searchable map.

Prof. Dr. Volker Lohweg ist Vorstandsmitglied des Institut für industrielle Informationstechnik – inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit, Automation und Gesundheitsinformatik.

• SPION Self-learning inspection of individual surfaces and natural wood products.- Potato-Glow: Utilizing Glow for Vision-Based Anomaly Detection in an Industrial Context: A Comparative Benchmarking Approach.- The Rolling Shutter Model Train: a first glimpse.- Real-time object detection through camera and radar for autonomous operation of monorail vehicles.- Building an image processing pipeline for processing aerial images of precast reinforced concrete elements in an outdoor storage area into a searchable map.