Prof. Dr. Volker Lohweg leitet das Institut für industrielle Informationstechnik – inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH-OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit und Automation.

• Anomaly Detection for Automated Visual Inspection: A Review.- Bewertungsmetrik für die Bildqualität bei automatisierten optischen Inspektionsanwendungen.- DSGVO-konforme Personendetektion in 3D-LiDAR-Daten mittels Deep Learning Verfahren.- Advanced Feature Extraction Workflow for Few Shot Object Recognition.- The RRDS, an Improved Animal Experimentation System for More Animal Welfare and More Accurate Results.- A Study on Data Augmentation Techniques for Visual Defect Detection in Manufacturing.- Creating Synthetic Training Data for Machine Vision Quality Gates.

Prof. Dr. Volker Lohweg leitet das Institut für industrielle Informationstechnik – inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH-OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit und Automation.

• Anomaly Detection for Automated Visual Inspection: A Review.- Bewertungsmetrik für die Bildqualität bei automatisierten optischen Inspektionsanwendungen.- DSGVO-konforme Personendetektion in 3D-LiDAR-Daten mittels Deep Learning Verfahren.- Advanced Feature Extraction Workflow for Few Shot Object Recognition.- The RRDS, an Improved Animal Experimentation System for More Animal Welfare and More Accurate Results.- A Study on Data Augmentation Techniques for Visual Defect Detection in Manufacturing.- Creating Synthetic Training Data for Machine Vision Quality Gates.

Prof. Dr. Volker Lohweg leitet das Institut für industrielle Informationstechnik – inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH-OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit und Automation.

• Anomaly Detection for Automated Visual Inspection: A Review.- Bewertungsmetrik für die Bildqualität bei automatisierten optischen Inspektionsanwendungen.- DSGVO-konforme Personendetektion in 3D-LiDAR-Daten mittels Deep Learning Verfahren.- Advanced Feature Extraction Workflow for Few Shot Object Recognition.- The RRDS, an Improved Animal Experimentation System for More Animal Welfare and More Accurate Results.- A Study on Data Augmentation Techniques for Visual Defect Detection in Manufacturing.- Creating Synthetic Training Data for Machine Vision Quality Gates.