Technologien für die intelligente Automation – serie

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Del 18 - Technologien für die intelligente Automation
Machine Learning for Cyber-Physical Systems
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023
AvOliver Niggemann,Jürgen Beyererm. fl.
Häftad, Engelska, 2024
442 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber-Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber-Physical Systems, which was held in Hamburg (Germany), March 29th to 31st, 2023. Cyber-physical systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.This is an open access book.
Del 20 - Technologien für die intelligente Automation
Designing Possibilistic Information Fusion Systems
Redundancy as Criterion for Fusion Topologies
AvChristoph-Alexander Holst
Häftad, Engelska, 2026
1 309 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
Intelligent technical systems process information from multiple sources, but are confronted with uncertainties inherent in the information which is often imprecise, incomplete, or inconsistent. As the number of information sources increases, so does the uncertainty, as well as the risk that individual sources are unreliable. This leads to a lack of confidence in analyses and decisions. This thesis presents the Redundancy-hardened Robust Fusion System (R2FS), which aims to exploit redundancies in information sources to increase robustness against changes in source reliability. Leveraging the strengths of possibility theory, it identifies redundancies in information sources, even in environments where information is scarce and characterised by a high degree of epistemic uncertainty. Based on the novel dual redundancy metric proposed in this thesis, redundant sources are aligned in a distributed fusion topology. It is demonstrated that the R2FS outperforms established possibilistic fusion rules in terms of robustness due to the exploitation of redundancy in the distributed topology. This book concludes with a discussion of the current state of uncertainty modelling, highlighting how uncertainty modelling techniques currently used in information fusion could benefit machine learning applications.
Machine Learning for Cyber Physical Systems
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2015
AvOliver Niggemann,Jürgen Beyerer
Häftad, Engelska, 2016
1 124 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 1-2, 2015. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.
Isochronous Wireless Network for Real-time Communication in Industrial Automation
AvHenning Trsek
Häftad, Engelska, 2016
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This dissertation proposes andinvestigates an isochronous wireless network for industrial controlapplications with guaranteed latencies and jitter. Based on a requirementsanalysis of real industrial applications and the characterisation of thewireless channel, the solution approach is developed. It consists of aTDMA-based medium access control, a dynamic resource allocation and theprovision of a global time base for the wired and the wireless network. Due tothe global time base, the solution approach allows a seamless and synchronousintegration into existing wired Real-time Ethernet systems.
Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals
AvUwe Mönks
Häftad, Engelska, 2016
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This work proposes the multilayered information fusion system MACRO (multilayer attribute-based conflict-reducing observation) and the µBalTLCS (fuzzified balanced two-layer conflict solving) fusion algorithm to reduce the impact of conflicts on the fusion result. In addition, a sensor defect detection method, which is based on the continuous monitoring of sensor reliabilities, is presented. The performances of the contributions are shown by their evaluation in the scope of both a publicly available data set and a machine condition monitoring application under laboratory conditions. Here, the MACRO system yields the best results compared to state-of-the-art fusion mechanisms.
Machine Learning for Cyber Physical Systems
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2016
AvJürgen Beyerer,Oliver Niggemannm. fl.
Häftad, Engelska, 2016
1 683 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Karlsruhe, September 29th, 2016. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.
Automatische Konfiguration von Echtzeit-Ethernet
AvLars Dürkop
Häftad, Tyska, 2017
717 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
Das in diesem Buch vorgestellte Konzept schließt eine Lücke im Forschungsstand zum Bereich prozessnaher Echtzeitkommunikation für rekonfigurierbare Produktionssysteme. Aktuelle in der Automatisierungstechnik eingesetzte Echtzeitzeitnetzwerke zeichnen sich durch hohe Konfigurationsaufwände aus, welche bei der Inbetriebnahme und nach jeder Rekonfiguration anfallen. Für die Realisierung „Plug and Produce“-fähiger Anwendungen ist es notwendig, diese Aufwände möglichst zu reduzieren. Hierzu wird in diesem Buch die Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Konfiguration aktueller in der Automatisierungstechnik eingesetzter Echtzeitnetzwerke beschrieben.Konkret werden die Echtzeit-Netzwerke Profinet, Ethernet/IP, Ethernet Powerlink und Ethercat betrachtet. Für diese Netzwerke wird zuerst untersucht, welche Informationen für eine Inbetriebnahme notwendig sind. Darauf aufbauend wird das Konzept zur automatischen Konfiguration entwickelt. Anhand einer Probandenstudie wird exemplarisch für Profinet gezeigt, inwiefern der Inbetriebnahme-Aufwand durch die automatische Konfiguration reduziert werden kann.
New methods to engineer and seamlessly reconfigure time triggered Ethernet based systems during runtime based on the PROFINET IRT example
AvLukasz Wisniewski
Häftad, Engelska, 2017
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
The objective of this dissertation is to design a concept that would allow to increase the flexibility of currently available Time Triggered Ethernet based (TTEB) systems, however, without affecting their performance and robustness. The main challenges are related to scheduling of time triggered communication that may take significant amount of time and has to be performed on a powerful platform. Additionally, the reliability has to be considered and kept on the required high level. Finally, the reconfiguration has to be optimally done without affecting the currently running system.
Del 7 - Technologien für die intelligente Automation
Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation
Ausgewählte Beiträge der Jahreskolloquien KommA und BVAu 2016 zum 10jährigen Jubiläum des inIT - Institut für industrielle Informationstechnik
AvJürgen Jasperneite,Volker Lohweg
Häftad, Tyska, 2017
1 325 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
In diesem Tagungsband sind die besten Beiträge des 7. Jahreskolloquiums "Kommunikation in der Automation" (KommA 2016) und des 5. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2016) enthalten. Die Kolloquien fanden am 30. November und 1. Dezember 2016 anlässlich des 10jährigen Jubiläums des inIT - Institut für industrielle Informationstechnik in der SmartFactoryOWL, einer herstellerunabhängigen und offenen Industrie 4.0 Forschungs- und Demonstrationsplattform und zugleich Testfeld für den Mittelstand, in Lemgo statt.Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Kommunikationstechnik und Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschauliche Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.
Del 8 - Technologien für die intelligente Automation
IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency
Intelligent Methods for the Factory of the Future
AvOliver Niggemann,Peter Schüller
Häftad, Engelska, 2018
1 092 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation and optimization, condition monitoring, alarm management, and quality prediction.
Del 9 - Technologien für die intelligente Automation
Machine Learning for Cyber Physical Systems
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2018
AvJürgen Beyerer,Christian Kühnertm. fl.
Häftad, Engelska, 2018
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This Open Access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Karlsruhe, October 23-24, 2018. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.
Del 11 - Technologien für die intelligente Automation
Machine Learning for Cyber Physical Systems
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2017
AvJürgen Beyerer,Alexander Maierm. fl.
Häftad, Engelska, 2019
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 25th-26th, 2017. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.
Del 10 - Technologien für die intelligente Automation
Reliable Communications within Cyber-Physical Systems Using the Internet (RC4CPS)
AvMohammad Elattar
Häftad, Engelska, 2019
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This thesis describes the research done regarding communication reliability when using the Internet to realize the communications for cyber-physical systems (CPSs). In a nutshell, the book first presents the obtained results from real-world measurements describing the reliability of today’s Internet in terms of the availability and diversity of a wide set of end-to-end paths in the Internet. After that, the book describes a new approach along with its realization as a transport protocol to improve reliability and enable the utilization of Internet within future CPSs. In the first chapters of the book, the need for reliable communication to realize CPSs and the challenges of using the Internet as a communication network for such systems are described. The existing literature is analyzed after that and the identified research gap is highlighted. The proposed approach along with conducted measurements to evaluate it are described in the remaining chapters of the book.
Del 12 - Technologien für die intelligente Automation
Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation
Ausgewählte Beiträge der Jahreskolloquien KommA und BVAu 2018
AvJürgen Jasperneite,Volker Lohweg
Häftad, Tyska, 2020
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 9. Jahreskolloquiums "Kommunikation in der Automation" (KommA 2018) und des 6. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2018) enthalten. Die Kolloquien fanden am 20. und 21. November 2018 in der SmartFactoryOWL, einer gemeinsamen Einrichtung des Fraunhofer IOSB-INA und der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe statt.Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Kommunikationstechnik und Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Beispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.
Del 13 - Technologien für die intelligente Automation
Machine Learning for Cyber Physical Systems
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2020
AvJürgen Beyerer,Alexander Maierm. fl.
Häftad, Engelska, 2020
441 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains selected papers from the fifth international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Berlin, March 12-13, 2020. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.
Del 15 - Technologien für die intelligente Automation
Discovery of Ill–Known Motifs in Time Series Data
AvSahar Deppe
Häftad, Engelska, 2021
929 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This book includes a novel motif discovery for time series, KITE (ill-Known motIf discovery in Time sEries data), to identify ill-known motifs transformed by affine mappings such as translation, uniform scaling, reflection, stretch, and squeeze mappings. Additionally, such motifs may be covered with noise or have variable lengths. Besides KITE’s contribution to motif discovery, new avenues for the signal and image processing domains are explored and created. The core of KITE is an invariant representation method called Analytic Complex Quad Tree Wavelet Packet transform (ACQTWP). This wavelet transform applies to motif discovery as well as to several signal and image processing tasks. The efficiency of KITE is demonstrated with data sets from various domains and compared with state-of-the-art algorithms, where KITE yields the best outcomes.
Del 14 - Technologien für die intelligente Automation
Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation
Ausgewählte Beiträge der Jahreskolloquien KommA und BVAu 2020
AvJürgen Jasperneite,Volker Lohweg
Häftad, Tyska, 2022
441 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
In diesem Open Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 11. Jahreskolloquiums "Kommunikation in der Automation" (KommA 2020) und des 7. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2020) enthalten. Die Kolloquien fanden am 28. und 29. Oktober 2020 statt und wurden erstmalig als digitale Webveranstaltung auf dem Innovation Campus Lemgo organisiert.Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Kommunikationstechnik und Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschauliche Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.
Del 16 - Technologien für die intelligente Automation
Kompatibilitätsverfahren für Profinet-Hardware mit Ethernet Time Sensitive Networks
AvSebastian Schriegel
Häftad, Tyska, 2022
666 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
Die Vernetzung von industriellen Produktionssystemen soll in Zukunft auf Basis von Ethernet Time Sensitive Networks (TSN) umgesetzt werden. Die Einführung einer neuen Netzwerktechnik in die Feldebene der industriellen Produktion stellt jedoch eine besondere Herausforderung dar, da neben Netzwerkfunktionen eine echtzeitfähige Implementierung von Protokollen und spezifischen Anwendungen in die Feldgeräte erforderlich ist. Bei häufig geringen Stückzahlen der anwendungsspezifischen Geräte sind derartige Neuentwicklungen häufig wirtschaftlich nicht tragbar. Migrationsstrategien kommt daher eine entsprechend große Bedeutung zu.Die Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Wie können bestehende Geräte des Echtzeit-Ethernet-Systems PROFINET mit den geforderten Funktions- und Leistungsmerkmalen wie Zeitsynchronisation und synchronisierte Kommunikation kompatibel mit Ethernet TSN-Netzwerken genutzt werden? Der Autor entwickelte Kompatibilitätsverfahren, mit denen dies möglich wird. Das zentrale Kompatibilitätsverfahren ist der Ethernet TSN-kompa¬tible Bridging-Modus Time Aware Forwarding (TAF), der zeitgesteuerte Kommunikation auf der Basis der Empfangszeit zeitrichtig weiterleitet und per Softwareupdate auf bestehender PROFINET-Hardware implementiert werden kann. Diese Geräte können damit in TSN-Netzwerke integriert werden und synchronisierte Kommunikation mit einem Jitter kleiner als 1 µs nutzen.
Del 17 - Technologien für die intelligente Automation
Bildverarbeitung in der Automation
Ausgewählte Beiträge des Jahreskolloquiums BVAu 2022
AvVolker Lohweg
Häftad, Tyska, 2023
549 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 8. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2022) enthalten. Das Kolloquium fand am 02. November 2022 auf dem Innovation Campus Lemgo statt.Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.
Del 19 - Technologien für die intelligente Automation
Bildverarbeitung in der Automation
Ausgewählte Beiträge des Jahreskolloquiums BVAu 2024
AvVolker Lohweg
Häftad, Tyska, 2025
439 kr
Skickas inom 5-8 vardagar
In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 9. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2024) enthalten. Das Kolloquium fand am 05. November 2024 auf dem Innovation Campus Lemgo statt. Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.

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Designing Possibilistic Information Fusion Systems

Machine Learning for Cyber Physical Systems

Isochronous Wireless Network for Real-time Communication in Industrial Automation

Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals

Machine Learning for Cyber Physical Systems

Automatische Konfiguration von Echtzeit-Ethernet

New methods to engineer and seamlessly reconfigure time triggered Ethernet based systems during runtime based on the PROFINET IRT example

Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation

IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency

Machine Learning for Cyber Physical Systems

Machine Learning for Cyber Physical Systems

Reliable Communications within Cyber-Physical Systems Using the Internet (RC4CPS)

Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation

Machine Learning for Cyber Physical Systems

Discovery of Ill–Known Motifs in Time Series Data

Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation

Kompatibilitätsverfahren für Profinet-Hardware mit Ethernet Time Sensitive Networks

Bildverarbeitung in der Automation

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