• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Statistical Analysis of Microbiome Data with R

    AvYinglin Xia,Jun Sun

    Häftad, Engelska, 2018

    Del i serien ICSA Book Series in Statistics

    1 841 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    1 896 kr

    Beskrivning

    This unique book addresses the statistical modelling and analysis of microbiome data using cutting-edge R software. It includes real-world data from the authors’ research and from the public domain, and discusses the implementation of R for data analysis step by step. The data and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, so that these new methods can be readily applied in their own research. The book also discusses recent developments in statistical modelling and data analysis in microbiome research, as well as the latest advances in next-generation sequencing and big data in methodological development and applications. This timely book will greatly benefit all readers involved in microbiome, ecology and microarray data analyses, as well as other fields of research.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2018-12-16
    • Mått:155 x 235 x 29 mm
    • Vikt:797 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:ICSA Book Series in Statistics
    • Antal sidor:505
    • Förlag:Springer Verlag, Singapore
    • ISBN:9789811346453

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Databaser inom Data och IT
    • Affärsapplikationer inom Data och IT

    Recensioner i media

    “Statistical Analysis of Microbiome Data With R represents a very good foundational resource for bioinformaticians and statisticians interested in this emerging area of research.” (Kim-Anh Lê Cao, Biometrical Journal, Vol. 61, 2019)

    Innehållsförteckning

    • Chapter 1: Introduction to R, RStudio and ggplot2.- Chapter 2: What are Microbiome Data?.- Chapter 3: Bioinformatic and Statistical Analyses of Microbiome Data.- Chapter 4: Power and Sample Size Calculation in Hypothesis Testing Microbiome Data.- Chapter 5: Microbiome Data Management.- Chapter 6: Exploratory Analysis of Microbiome Data.- Chapter 7: Comparisons of Diversities, OTUs and Taxa among Groups.- Chapter 8: Community Composition Study.- Chapter 9: Modeling Over-dispersed Microbiome Data.- Chapter 10: Linear Regression Modeling metadata.- Chapter 11: Modeling Zero-Inflated Microbiome Data.