• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Biologi

    Clustering Challenges In Biological Networks

    AvAl W Art Chaovalitwongse Et,W Art Chaovalitwongse

    Inbunden, Engelska, 2009

    2 366 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This volume presents a collection of papers dealing with various aspects of clustering in biological networks and other related problems in computational biology. It consists of two parts, with the first part containing surveys of selected topics and the second part presenting original research contributions. This book will be a valuable source of material to faculty, students, and researchers in mathematical programming, data analysis and data mining, as well as people working in bioinformatics, computer science, engineering, and applied mathematics. In addition, the book can be used as a supplement to any course in data mining or computational/systems biology.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2009-02-12
    • Mått:157 x 235 x 23 mm
    • Vikt:655 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:348
    • Förlag:World Scientific Publishing Co Pte Ltd
    • ISBN:9789812771650

    Utforska kategorier

    • Biologi inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • A Novel Clustering Approach: Global Optimum Search with Enhanced Positioning (Tan & Floudas); Mathematical Programming Methods for Comparison Problems in Biocomputing (Oliveira); Classification vs. Clustering: Analyzing Gene Functionality (Perlich); A Projected Clustering Algorithm and Its Biological Application (Deng & Wu); Clique Relaxation Models of Clusters in Biological Networks (Butenko et al.); Analysis of Interaction Networks from Clusters of Co-expressed Genes: A Case Study on Inflammation (Androulakis et al.); Diversity Graphs (Blain et al.); Fixed-Parameter Algorithms for Graph-Modeled Data Clustering (Huffner et al.); Relating Subjective and Objective Pharmacovigilance Association Measures (Pearson); A Novel Similarity-based Modularity Function for Graph Partitioning (Feng et al.); Graph Algorithms for Integrated Biological Analysis, with Applications to Type 1 Diabetes Data (Eblen et al.); Graph Modeling for Clustering and Motif Findings in Biological Data (Zaslavsky & Sighn); Clustering Approach for Predicting Functions of Unknown mRNA Molecules from Their Dissipative Structures Observed in Glucose-Derepressed Saccharomyces cerevisiae (Sung et al.).