• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 20% på populära nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare

    Mina sidor

      Hjälp

      • Kundservice
      • Vanliga frågor och svar
      • Frakt och leverans
      • Retur vid ångerrätt
      • Reklamera vara
      • Betalning
      • Köpvillkor
      • Allmänna villkor
      • Information om webbplatsens tillgänglighet

      Om Bokus

      • Om oss
      • Pressrum
      • För studenter
      • För företag
      • För bibliotek och offentlig verksamhet
      • För leverantörer
      • Hållbarhet

      Populärt

      • Aktuella erbjudanden
      • Presentkort
      • Studentlitteratur
      • Nya böcker
      • Topplistor
      • Signerade böcker
      • Engelska böcker

      Inspiration

      • Boktips
      • BookTok
      • Populära bokserier
      • Barnbokskaraktärer
      • Populära författare
      Logotyp för Bokus
      Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
      bokus @ CookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
      Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
      1. Data och IT
      2. Systemvetenskap och AI

      Computer Animation and Social Agents

      37th International Conference, CASA 2024, Wuhan, China, June 5–7, 2024, Revised Selected Papers, Part I

      AvNadia Magnenat Thalmann,Xinrong Hu

      Häftad, Engelska, 2025

      Del i serien Communications in Computer and Information Science

      915 kr

      Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

      Beskrivning

      This two-volume set, CCIS 2374 and CCIS 2375, constitutes the revised selected papers from the 37th International Conference on Computer Animation and Social Agents, CASA 2024, held in Wuhan, China, during June 5-7, 2024.The 60 papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 208 submissions. These papers focus on various aspects of Computer Animation and Social Agents, such as Motion Capture & Retargeting, Physics-based Animation, Vision-based Techniques, Behavioral Animation, Facial Animation, Image-based Animation, Virtual Humans, Crowd Simulation, AI-based Animation, Deep Learning methods, Virtual humans and avatars, and 3D Physiological Humans.

      Produktinformation

      • Utgivningsdatum:2025-03-09
      • Mått:155 x 235 x 24 mm
      • Vikt:645 g
      • Format:Häftad
      • Språk:Engelska
      • Serie:Communications in Computer and Information Science
      • Antal sidor:405
      • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
      • ISBN:9789819626809

      Utforska kategorier

      • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
      • Artificiell intelligens inom Data och IT
      • Tillämpad datateknik inom Data och IT

      Innehållsförteckning

      • .- YOLOv8_ODY:An Object Detection Model for Traffic SignsT..- Mask-Based Matching Enhancement for Unsupervised Point Cloud Registration..- Driver action recognition based on Dynamic Adaptive Transformer..- SimNET: A Deep learning macroscopic traffic simulation model for signal controlled urban road network..- UAV-LMDN: Lightweight Multi-Scale Small Object Detection Network for Unmanned Aerial Vehicle Perspective..- LRDN: Lightweight Risk Detection Network for Power System Operations..- Personalized Federated Learning by Model Pruning via Batch Normalization Layers..- IT-HMDM: Invertible Transformer for Human Motion Diffusion Model..- Fashion Image Retrieval Based on Multimodal Features Enhancement and Fusion..- Syntactic Enhanced Multi-Channel Graph Convolutional Network for Aspect-based Sentiment Analysis..- Intelligent Helmet System for Hazardous Area Detection based on Digital Twin Technology..- An Evaluation of a Simulation System for Visitors in Exhibit Halls..- Foley Agent: Automatic Sound Design and Mixing Agent for Silent Videos Driven by LLMs..- Deep Metric Learning with  Feature Aggregation for Generalizable Person Re-Identification..- Diverse 3D Human Pose Generation in Scenes based on Decoupled Structure..- A Combination Simulation Method for Low Orbit Large Scale Satellites via STK and NS2..- Semantic-Guided Prompt Learning Network for Generalized Zero-Shot Learning..- MiT-Unet: Mixed Transformer Unet for Transmission Line Segmentation in UAV Images..- Semantic-driven multi-character multi-motion 3D animation generation..- MSAR: A Mask Branch Module Integrating Multi-scale Attention And RefineNet..- Multi-level Knowledge Distillation for Class  Incremental Learning..- Research on the algorithm of helmet-wearing detection based on the optimized Mobilevit and Centernet..- Better Sampling, towards Better End-to-end small Object Detection..- Stealthily Launch Backdoor Attacks Against Deep Neural Network Models via Steganography..- Seat belt wearing detection based on Efficient Det_Ad..- DHNet: A Depth wise Separable Convolution-based High-Resolution Full Projector Compensation Network..- Denoising Implicit Feedback for Extractive Question Answering..- Iterative Consistent Attentional Diffusion Model for Multi-Contrast MRISuper-Resolution.
      Hoppa över listan

      Du kanske också är intresserad av

      Nadia Magnenat Thalmann, Xinrong Hu, Bin Sheng, Daniel Thalmann, Tao Peng, Weiliang Meng, Jin Huang, Lei Zhu, Xiong Wei - Computer Animation and Social Agents, Häftad

      Computer Animation and Social Agents

      Nadia Magnenat Thalmann, Xinrong Hu, Bin Sheng, Daniel Thalmann, Tao Peng, Weiliang Meng, Jin Huang, Lei Zhu, Xiong Wei

      Häftad, 2025

      858 kr

      Xiong Wei, Lei Zhu, Jin Huang, Weiliang Meng, Tao Peng, Daniel Thalmann, Bin Sheng, Xinrong Hu, Nadia Magnenat Thalmann - Computer Animation and Social Agents, E-bok

      Computer Animation and Social Agents

      Xiong Wei, Lei Zhu, Jin Huang, Weiliang Meng, Tao Peng, Daniel Thalmann, Bin Sheng, Xinrong Hu, Nadia Magnenat Thalmann

      E-bok
      2025

      1 138 kr

      Xiong Wei, Lei Zhu, Jin Huang, Weiliang Meng, Tao Peng, Daniel Thalmann, Bin Sheng, Xinrong Hu, Nadia Magnenat Thalmann - Computer Animation and Social Agents, E-bok

      Computer Animation and Social Agents

      Xiong Wei, Lei Zhu, Jin Huang, Weiliang Meng, Tao Peng, Daniel Thalmann, Bin Sheng, Xinrong Hu, Nadia Magnenat Thalmann

      E-bok
      2025

      1 056 kr

      Nadia Magnenat-Thalmann, Daniel Thalmann, Jinman Kim, Bin Sheng, Liang Wan, Lizhuang Ma, Ping Li - Advances in Computer Graphics, E-bok

      Advances in Computer Graphics

      Nadia Magnenat-Thalmann, Daniel Thalmann, Jinman Kim, Bin Sheng, Liang Wan, Lizhuang Ma, Ping Li

      E-bok
      2026

      1 056 kr

      Ping Li, Lizhuang Ma, Liang Wan, Bin Sheng, Jinman Kim, Daniel Thalmann, Nadia Magnenat-Thalmann - Advances in Computer Graphics, Häftad
      Del 16508

      Advances in Computer Graphics

      Ping Li, Lizhuang Ma, Liang Wan, Bin Sheng, Jinman Kim, Daniel Thalmann, Nadia Magnenat-Thalmann

      Häftad, 2026

      847 kr

      Ping Li, Daniel Thalmann, Zhigang Deng, Bin Sheng, Jinman Kim, Nadia Magnenat-Thalmann - Advances in Computer Graphics, E-bok

      Advances in Computer Graphics

      Ping Li, Daniel Thalmann, Zhigang Deng, Bin Sheng, Jinman Kim, Nadia Magnenat-Thalmann

      E-bok
      2025

      1 056 kr

      Ping Li, Lizhuang Ma, Liang Wan, Bin Sheng, Jinman Kim, Daniel Thalmann, Nadia Magnenat-Thalmann - Advances in Computer Graphics, Häftad
      Del 16509

      Advances in Computer Graphics

      Ping Li, Lizhuang Ma, Liang Wan, Bin Sheng, Jinman Kim, Daniel Thalmann, Nadia Magnenat-Thalmann

      Häftad, 2026

      847 kr

      Nadia Magnenat-Thalmann, Constantine Stephanidis, Enhua Wu, Daniel Thalmann, Bin Sheng, Jinman Kim, George Papagiannakis, Marina Gavrilova - Advances in Computer Graphics, Häftad
      Del 12221

      Advances in Computer Graphics

      Nadia Magnenat-Thalmann, Constantine Stephanidis, Enhua Wu, Daniel Thalmann, Bin Sheng, Jinman Kim, George Papagiannakis, Marina Gavrilova

      Häftad, 2020

      1 255 kr

      Bin Sheng, Lei Bi, Jinman Kim, Nadia Magnenat-Thalmann, Daniel Thalmann - Advances in Computer Graphics, Häftad
      Del 14498

      Advances in Computer Graphics

      Bin Sheng, Lei Bi, Jinman Kim, Nadia Magnenat-Thalmann, Daniel Thalmann

      Häftad, 2024

      858 kr

      Nadia Magnenat-Thalmann, Jinman Kim, Bin Sheng, Zhigang Deng, Daniel Thalmann, Ping Li - Advances in Computer Graphics, Häftad
      Del 15339

      Advances in Computer Graphics

      Nadia Magnenat-Thalmann, Jinman Kim, Bin Sheng, Zhigang Deng, Daniel Thalmann, Ping Li

      Häftad, 2025

      858 kr