Andreas Schurr – författare

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: E-Business, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit dem richtigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann das Leben vieler Menschen verbessert werden. Hierfür ist die Zusammenarbeit von Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und der Gesellschaft elementar, um offene Fragen diskutieren sowie Chancen und Risiken der Technologie ergründen zu können. Ebenso müssen bei der Forschung soziale, rechtliche sowie ethnische Aspekte berücksichtigt werden. Dies ermöglicht die Vorhersage von Trends sowie die Bestimmung, welche Technik angewandt werden kann und soll – aber auch wo Grenzen gesetzt werden müssen. Kernziel des Einsatzes von KI ist es Menschen zu unterstützen und nicht zu entfremden.

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, einen Raspberry Pi Prototyp zu entwickeln, welcher die Container-Technologie nutzt. Die sich daraus ableitende Forschungsfrage lautet: „Ist es möglich skalierbare verteilte Anwendungen auf einem Raspberry Pi durch Nutzen der Container-Technologie bereitzustellen?“ Die Forschungsfrage soll durch das Ergebnis, ob es möglich ist skalierbare verteilte Anwendungen auf einem Raspberry Pi zu nutzen, beantwortet werden. Für die elektronische Datenverarbeitung werden unterschiedlichste Ressourcen benötigt. Der Bedarf variiert je nach Komplexität der Funktion oder Anwendung. Damit diese Ressourcen so effizient wie möglich genutzt und horrende Kosten vermieden werden können, muss der Bedarf optimal ermittelt und realisiert werden können. Der Wert einer Applikation steigt im Zeitalter der Cloud vom Verletzungs- bzw. Verbreitungsgrad. Das daraus entstehende Problem ist demnach die Ermittlung einer effizienten Lösung, für die Bereitstellung von skalierbaren und verteilten Anwendungssystemen.

Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Internet der Dinge, IOT, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (Stuttgart), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Thesis ist es, einen Internet of Things (IoT) Prototyp zur Optimierung der Luftqualität von geschlossenen Innenräumen unter Berücksichtigung aktueller Cybersecurity- und Gesundheitsstandards zu entwickeln. Die sich daraus ableitende Forschungsfrage lautet: "Ist es möglich, den Gehalt des Kohlendioxids in geschlossenen Innenräumen durch einen Internet of Things Prototyp zu überwachen und entsprechend geltenden Gesundheitsstandards zu optimieren?". Die Forschungsfrage soll anhand der Luftqualität eines geschlossenen Innenraumes beantwortet werden. Dazu wird die Luftqualität an sieben aufeinanderfolgenden Tagen durch den Internet of Things Prototyp ausschließlich überwacht und aufgezeichnet. Zum Vergleich wird an weiteren sieben aufeinanderfolgenden Tagen die Luftqualität durch den Internet of Things Prototyp überwacht, wobei zusätzlich Optimierungen vorgenommen werden.Die Hauptquelle für den Kohlendioxidgehalt in geschlossenen Innenräumen basiert auf der menschlichen Atmung. Die ausgeatmete Luft enthält neben Kohlendioxid auch Aerosole. Durch weitere Emissionen von Geräten und Materialien sowie von Staubpartikeln wird die Luftqualität zusätzlich verschlechtert. Diese verbrauchte Luft kann vom Menschen als stickig, abgestanden und ermüdend empfunden werden. Krankheitserreger, wie bspw. COVID-19 werden durch die Luft bzw. durch die in der Luft enthaltenen Aerosole verteilt. Durch die Einatmung kontaminierter Aerosole kann sich ein gesunder Mensch infizieren und somit krank werden. Die schlechte Luftqualität kann deshalb nicht nur die Leistungsfähigkeit des Menschen beeinträchtigen, sondern auch der Gesundheit schaden. Das daraus entstehende Problem ist demnach die Optimierung der Luftqualität von geschlossenen Innenräumen um die Vermeidung von Faktoren, die sich nachteilig auf die Gesundheit und Leistung des Menschen auswirken.

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the International Workshop on Graph Transformation with Industrial Relevance, AGTIVE''99, held in Kerkrade, The Netherlands, in June 1999.The 28 revised full papers presented went through an iterated process of reviewing and revision. Also included are three invited papers, 10 tool demonstrations, a summary of a panel discussion, and lists of graph transformation systems and books on graph transformations. The papers are organized in sections on modularization concepts, distributed systems modeling, software architecture: evolution and reengineering, visual graph transformation languages, visual language modeling and tool development, knowledge modeling, image recognition and constraint solving, process modeling and view integration, and visualization and animation tools.

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the International Workshop on Graph Transformation with Industrial Relevance, AGTIVE'99, held in Kerkrade, The Netherlands, in June 1999.The 28 revised full papers presented went through an iterated process of reviewing and revision. Also included are three invited papers, 10 tool demonstrations, a summary of a panel discussion, and lists of graph transformation systems and books on graph transformations. The papers are organized in sections on modularization concepts, distributed systems modeling, software architecture: evolution and reengineering, visual graph transformation languages, visual language modeling and tool development, knowledge modeling, image recognition and constraint solving, process modeling and view integration, and visualization and animation tools.