Boris Otto – författare
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6 produkter
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Inbunden, Engelska, 2022
565 kr
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This open access book provides a comprehensive view on data ecosystems and platform economics from methodical and technological foundations up to reports from practical implementations and applications in various industries.To this end, the book is structured in four parts: Part I “Foundations and Contexts” provides a general overview about building, running, and governing data spaces and an introduction to the IDS and GAIA-X projects. Part II “Data Space Technologies” subsequently details various implementation aspects of IDS and GAIA-X, including eg data usage control, the usage of blockchain technologies, or semantic data integration and interoperability. Next, Part III describes various “Use Cases and Data Ecosystems” from various application areas such as agriculture, healthcare, industry, energy, and mobility. Part IV eventually offers an overview of several “Solutions and Applications”, eg including products and experiences from companies like Google, SAP, Huawei, T-Systems, Innopay and many more.Overall, the book provides professionals in industry with an encompassing overview of the technological and economic aspects of data spaces, based on the International Data Spaces and Gaia-X initiatives. It presents implementations and business cases and gives an outlook to future developments. In doing so, it aims at proliferating the vision of a social data market economy based on data spaces which embrace trust and data sovereignty.
Häftad, Engelska, 2022
454 kr
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This open access book provides a comprehensive view on data ecosystems and platform economics from methodical and technological foundations up to reports from practical implementations and applications in various industries.To this end, the book is structured in four parts: Part I “Foundations and Contexts” provides a general overview about building, running, and governing data spaces and an introduction to the IDS and GAIA-X projects. Part II “Data Space Technologies” subsequently details various implementation aspects of IDS and GAIA-X, including eg data usage control, the usage of blockchain technologies, or semantic data integration and interoperability. Next, Part III describes various “Use Cases and Data Ecosystems” from various application areas such as agriculture, healthcare, industry, energy, and mobility. Part IV eventually offers an overview of several “Solutions and Applications”, eg including products and experiences from companies like Google, SAP, Huawei, T-Systems, Innopay and many more.Overall, the book provides professionals in industry with an encompassing overview of the technological and economic aspects of data spaces, based on the International Data Spaces and Gaia-X initiatives. It presents implementations and business cases and gives an outlook to future developments. In doing so, it aims at proliferating the vision of a social data market economy based on data spaces which embrace trust and data sovereignty.
Inbunden, Tyska, 2015
529 kr
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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.
1 023 kr
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Die Silicon Economy ist das Synonym für eine digitale Infrastruktur, die auf der automatisierten Verhandlung, Disposition und Kontrolle von Warenströmen beruht und neue, digitale Geschäftsmodelle (nicht nur) für die Logistik ermöglicht. Diese Infrastruktur erfordert und ermöglicht das Handeln von Daten, ohne die Souveränität über die Daten zu verlieren. Sie ist die digitale Infrastruktur und Umgebung für die KI-Algorithmen entlang von Wertschöpfungsnetzwerken. Als Gegenentwurf zu oligopolistischen Entwicklungen des B2C-Bereichs ist die Silicon Economy ein föderales und dezentrales Plattformökosystem, deren Basiskomponenten als Open Source zur freien Nutzung bereitgestellt werden.Zielsetzung der Silicon Economy-Initiative ist es, Grundlagen und Standards im Soft- und Hardwarebereich zu schaffen und damit das Ecosystem Silicon Economy zu ermöglichen. Gezeigt wird hier das Big Picture der Silicon Economy und wichtiger Zusammenhänge aus wirtschaftlicher, gesellschaftlicher und wissenschaftlicher Perspektive. Technische und ökonomische Konzepte sowie konkrete Entwicklungen der Silicon Economy werden vorgestellt.Dieses Buch richtet sich an Menschen und Unternehmen, die eine offenes und föderales Ecosystem für die Logistik und für das Supply Chain Management benötigen, Produkte entwickeln, Lösungen in Soft- und Hardware einbringen oder die Silicon Economy bereits nutzen und sich an der Open Logistics Foundation beteiligen wollen.
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Tyska, 2022886 kr
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Die Silicon Economy ist das Synonym für eine digitale Infrastruktur, die auf der automatisierten Verhandlung, Disposition und Kontrolle von Warenströmen beruht und neue, digitale Geschäftsmodelle (nicht nur) für die Logistik ermöglicht. Diese Infrastruktur erfordert und ermöglicht das Handeln von Daten, ohne die Souveränität über die Daten zu verlieren. Sie ist die digitale Infrastruktur und Umgebung für die KI-Algorithmen entlang von Wertschöpfungsnetzwerken. Als Gegenentwurf zu oligopolistischen Entwicklungen des B2C-Bereichs ist die Silicon Economy ein föderales und dezentrales Plattformökosystem, deren Basiskomponenten als Open Source zur freien Nutzung bereitgestellt werden.
Zielsetzung der Silicon Economy-Initiative ist es, Grundlagen und Standards im Soft- und Hardwarebereich zu schaffen und damit das Ecosystem Silicon Economy zu ermöglichen. Gezeigt wird hier das Big Picture der Silicon Economy und wichtiger Zusammenhänge aus wirtschaftlicher, gesellschaftlicher und wissenschaftlicher Perspektive. Technische und ökonomische Konzepte sowie konkrete Entwicklungen der Silicon Economy werden vorgestellt.
Dieses Buch richtet sich an Menschen und Unternehmen, die eine offenes und föderales Ecosystem für die Logistik und für das Supply Chain Management benötigen, Produkte entwickeln, Lösungen in Soft- und Hardware einbringen oder die Silicon Economy bereits nutzen und sich an der Open Logistics Foundation beteiligen wollen.
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Engelska, 201511 kr
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Data is the foundation of the digital economy. Industry 4.0 and digital services are producing so far unknown quantities of data and make new business models possible. Under these circumstances, data quality has become the critical factor for success. This book presents a holistic approach for data quality management and presents ten case studies about this issue. It is intended for practitioners dealing with data quality management and data governance as well as for scientists. The book was written at the Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) in close cooperation between researchers from the University of St. Gallen and Fraunhofer IML as well as many representatives from more than 20 major corporations.Chapter 1 introduces the role of data in the digitization of business and society and describes the most important business drivers for data quality. It presents the Framework for Corporate Data Quality Management and introduces essential terms and concepts.Chapter 2 presents practical, successful examples of the management of the quality of master data based on ten cases studies that were conducted by the CC CDQ. The case studies cover every aspect of the Framework for Corporate Data Quality Management.Chapter 3 describes selected tools for master data quality management. The three tools have been distinguished through their broad applicability (method for DQM strategy development and DQM maturity assessment) and their high level of innovation (Corporate Data League).Chapter 4 summarizes the essential factors for the successful management of the master data quality and provides a checklist of immediate measures that should be addressed immediately after the start of a data quality management project. This guarantees a quick start into the topic and provides initial recommendations for actions to be taken by project and line managers.Please also check out the book''s homepage at cdq-book.org/