Carla Schmidt – författare

Teaches Readers How to Apply a Structured Problem-Solving Methodology for Industrial Fields Based on Sound Scientific Principles As modern industrial processes have become increasingly complex, complicated multi-factor problems have emerged. These complex problems end up costing companies millions of dollars every day. Existing problem-solving techniques are only effective to a certain point. This book provides a solution to a myriad of industrial problems by using first principles and rigorous hypothesis testing. Key topics covered within the work include: How to use the latest research, advanced modeling, big data mining, analytical testing, and many other techniques to systematically create and test hypotheses surrounding why a process is malfunctioningHow to use scenario development to frame a team’s understanding of why a process is malfunctioningHow to approach today’s lack of experienced industrial workers, whose failure to approach problem solving from first fundamentals are causing myriad of inefficiencies in industryHow to use multiple methodologies together with an emphasis on first principles and mechanistic math modeling as a basis to industrial problem solvingEngineers of any discipline working in both research and development of manufacturing environments, along with professionals in any industrial discipline looking to reduce costs will be able to use this work to both understand and pragmatically solve the pressing issues we see in today’s industrial market.

Teaches Readers How to Apply a Structured Problem-Solving Methodology for Industrial Fields Based on Sound Scientific Principles

As modern industrial processes have become increasingly complex, complicated multi-factor problems have emerged. These complex problems end up costing companies millions of dollars every day. Existing problem-solving techniques are only effective to a certain point. This book provides a solution to a myriad of industrial problems by using first principles and rigorous hypothesis testing. Key topics covered within the work include:

How to use the latest research, advanced modeling, big data mining, analytical testing, and many other techniques to systematically create and test hypotheses surrounding why a process is malfunctioning How to use scenario development to frame a team’s understanding of why a process is malfunctioning How to approach today’s lack of experienced industrial workers, whose failure to approach problem solving from first fundamentals are causing myriad of inefficiencies in industry How to use multiple methodologies together with an emphasis on first principles and mechanistic math modeling as a basis to industrial problem solving

Engineers of any discipline working in both research and development of manufacturing environments, along with professionals in any industrial discipline looking to reduce costs will be able to use this work to both understand and pragmatically solve the pressing issues we see in today’s industrial market.

Teaches Readers How to Apply a Structured Problem-Solving Methodology for Industrial Fields Based on Sound Scientific Principles

As modern industrial processes have become increasingly complex, complicated multi-factor problems have emerged. These complex problems end up costing companies millions of dollars every day. Existing problem-solving techniques are only effective to a certain point. This book provides a solution to a myriad of industrial problems by using first principles and rigorous hypothesis testing. Key topics covered within the work include:

How to use the latest research, advanced modeling, big data mining, analytical testing, and many other techniques to systematically create and test hypotheses surrounding why a process is malfunctioning How to use scenario development to frame a team’s understanding of why a process is malfunctioning How to approach today’s lack of experienced industrial workers, whose failure to approach problem solving from first fundamentals are causing myriad of inefficiencies in industry How to use multiple methodologies together with an emphasis on first principles and mechanistic math modeling as a basis to industrial problem solving

Engineers of any discipline working in both research and development of manufacturing environments, along with professionals in any industrial discipline looking to reduce costs will be able to use this work to both understand and pragmatically solve the pressing issues we see in today’s industrial market.

Vor dem Hintergrund des Selbstverständnisses der Sozialen Arbeit als helfender Instanz stellt sich die Frage, weshalb zunehmend Risikomanagementverfahren im sozialarbeiterischen Handeln Verwendung finden. Gerade bei der Bewährungshilfe wird die Spannung zwischen Klientenseite und staatlicher, hier vor allem rechtlicher Seite schon konstitutiv und unvermeidbar dargestellt. Es fällt auf, dass mit den Begriffen „Vertrauen“ und „Risiko“ ein Zielkonflikt kommuniziert und das bestehende Spannungsverhältnis zwischen „Hilfe“ und „Kontrolle“ mitbesprochen wird. Diese Forschungsarbeit deckt über eine genuin soziologische Betrachtungsweise latente, bisweilen unsichtbare Muster des Organisationssystems sowie Zielkonflikte auf, die sich in eben dieser Kommunikation der Begriffe „Risiko“ und „Vertrauen“ aufzeigen lassen. Deutlich wird, dass mittels bestimmter Strategien ein Kapital des Vertrauens angelegt wird. Die darüber beschaffenen Informationen werden in die Semantik „Rückfallrisiko“ umgewandelt und an die Auftraggeber übermittelt. Auf diese strategische Weise gelingt die Stabilität der Organisationsstruktur.

Vor dem Hintergrund des Selbstverständnisses der Sozialen Arbeit als helfender Instanz stellt sich die Frage, weshalb zunehmend Risikomanagementverfahren im sozialarbeiterischen Handeln Verwendung finden. Gerade bei der Bewährungshilfe wird die Spannung zwischen Klientenseite und staatlicher, hier vor allem rechtlicher Seite schon konstitutiv und unvermeidbar dargestellt. Es fällt auf, dass mit den Begriffen „Vertrauen“ und „Risiko“ ein Zielkonflikt kommuniziert und das bestehende Spannungsverhältnis zwischen „Hilfe“ und „Kontrolle“ mitbesprochen wird. Diese Forschungsarbeit deckt über eine genuin soziologische Betrachtungsweise latente, bisweilen unsichtbare Muster des Organisationssystems sowie Zielkonflikte auf, die sich in eben dieser Kommunikation der Begriffe „Risiko“ und „Vertrauen“ aufzeigen lassen. Deutlich wird, dass mittels bestimmter Strategien ein Kapital des Vertrauens angelegt wird. Die darüber beschaffenen Informationen werden in die Semantik „Rückfallrisiko“ umgewandelt und an die Auftraggeber übermittelt. Auf diese strategische Weise gelingt die Stabilität der Organisationsstruktur.