Christian Kanzow – författare
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12 produkter
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Inbunden, Engelska, 2022
788 kr
Skickas inom 5-8 vardagar
Many of the most challenging problems in the applied sciences involve non-differentiable structures as well as partial differential operators, thus leading to non-smooth distributed parameter systems. This edited volume aims to establish a theoretical and numerical foundation and develop new algorithmic paradigms for the treatment of non-smooth phenomena and associated parameter influences. Other goals include the realization and further advancement of these concepts in the context of robust and hierarchical optimization, partial differential games, and nonlinear partial differential complementarity problems, as well as their validation in the context of complex applications. Areas for which applications are considered include optimal control of multiphase fluids and of superconductors, image processing, thermoforming, and the formation of rivers and networks.Chapters are written by leading researchers and present results obtained in the first funding phase of the DFG Special Priority Program on Nonsmooth and Complementarity Based Distributed Parameter Systems: Simulation and Hierarchical Optimization that ran from 2016 to 2019.
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Engelska, 20221 728 kr
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Many of the most challenging problems in the applied sciences involve non-differentiable structures as well as partial differential operators, thus leading to non-smooth distributed parameter systems. This edited volume aims to establish a theoretical and numerical foundation and develop new algorithmic paradigms for the treatment of non-smooth phenomena and associated parameter influences. Other goals include the realization and further advancement of these concepts in the context of robust and hierarchical optimization, partial differential games, and nonlinear partial differential complementarity problems, as well as their validation in the context of complex applications. Areas for which applications are considered include optimal control of multiphase fluids and of superconductors, image processing, thermoforming, and the formation of rivers and networks.Chapters are written by leading researchers and present results obtained in the first funding phase of the DFG Special Priority Program on Nonsmooth and Complementarity Based Distributed Parameter Systems: Simulation and Hierarchical Optimization that ran from 2016 to 2019.
Häftad, Engelska, 2023
583 kr
Skickas inom 5-8 vardagar
Many of the most challenging problems in the applied sciences involve non-differentiable structures as well as partial differential operators, thus leading to non-smooth distributed parameter systems. This edited volume aims to establish a theoretical and numerical foundation and develop new algorithmic paradigms for the treatment of non-smooth phenomena and associated parameter influences. Other goals include the realization and further advancement of these concepts in the context of robust and hierarchical optimization, partial differential games, and nonlinear partial differential complementarity problems, as well as their validation in the context of complex applications. Areas for which applications are considered include optimal control of multiphase fluids and of superconductors, image processing, thermoforming, and the formation of rivers and networks.Chapters are written by leading researchers and present results obtained in the first funding phase of the DFG Special Priority Program on Nonsmooth and Complementarity Based Distributed Parameter Systems: Simulation and Hierarchical Optimization that ran from 2016 to 2019.
Inbunden, Engelska, 2026
1 989 kr
Kommande
Many of the most challenging problems in the applied sciences involve non-differentiable structures as well as partial differential operators, thus leading to non-smooth distributed parameter systems. This edited volume aims to establish a theoretical and numerical foundation and develop new algorithmic paradigms for the treatment of non-smooth phenomena and associated parameter influences. Other goals include the realization and further advancement of these concepts in the context of robust and hierarchical optimization, partial differential games, and nonlinear partial differential complementarity problems, as well as their validation in the context of complex applications. Areas for which applications are considered include optimal control of multiphase fluids and of superconductors, image processing, thermoforming, and the formation of rivers and networks.Chapters are written by leading researchers and present results obtained in the second funding phase of the DFG Special Priority Program on Nonsmooth and Complementarity Based Distributed Parameter Systems: Simulation and Hierarchical Optimization that ran from 2019 to 2025.
Häftad, Tyska, 2018
239 kr
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Das Buch gibt eine Einführung in einige zentrale Konzepte der (mathematischen) Spieltheorie und legt seinen Fokus dabei auf die Lösung von Nash- und verallgemeinerten Nash-Gleichgewichtsproblemen. Die meisten Probleme der Spieltheorie lassen sich nicht von Hand lösen; stattdessen ist man auf geeignete numerische Verfahren angewiesen, mit deren Hilfe zumindest eine Näherungslösung berechnet werden kann. Einen Schwerpunkt dieses Buches bilden daher eine ganze Reihe von Methoden meist neueren Datums, die hier erstmals in Buchform präsentiert werden und zur numerischen Lösung von Nash- und verallgemeinerten Nash-Gleichgewichtsproblemen verwendet werden können. Aber auch Existenz- und Eindeutigkeitssätze sowie Zwei-Personen-Spiele werden ausführlich diskutiert. Darüber hinaus werden in eigenen Abschnitten die benötigten mathematischen Grundlagen zur Verfügung gestellt. Dazu gehören Aussagen über konvexe und monotone Funktionen sowie Optimalitätsbedingungen aus der restringierten Optimierung.
E-bok
Tyska, 2018221 kr
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Das Buch gibt eine Einführung in einige zentrale Konzepte der (mathematischen) Spieltheorie und legt seinen Fokus dabei auf die Lösung von Nash- und verallgemeinerten Nash-Gleichgewichtsproblemen. Die meisten Probleme der Spieltheorie lassen sich nicht von Hand lösen; stattdessen ist man auf geeignete numerische Verfahren angewiesen, mit deren Hilfe zumindest eine Näherungslösung berechnet werden kann. Einen Schwerpunkt dieses Buches bilden daher eine ganze Reihe von Methoden meist neueren Datums, die hier erstmals in Buchform präsentiert werden und zur numerischen Lösung von Nash- und verallgemeinerten Nash-Gleichgewichtsproblemen verwendet werden können. Aber auch Existenz- und Eindeutigkeitssätze sowie Zwei-Personen-Spiele werden ausführlich diskutiert. Darüber hinaus werden in eigenen Abschnitten die benötigten mathematischen Grundlagen zur Verfügung gestellt. Dazu gehören Aussagen über konvexe und monotone Funktionen sowie Optimalitätsbedingungen aus der restringierten Optimierung.
Häftad, Tyska, 2004
511 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
Dieses Buch gibt eine umfassende Darstellung der wichtigsten Verfahren zur numerischen Lösung von linearen Gleichungssystemen. Es benötigt zum Verständnis nur sehr geringe mathematische Vorkenntnisse, wie sie meist schon nach einem einsemestrigen Kurs in einem mathematischen oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang vorliegen. Aus diesem Grunde wendet sich das Buch nicht nur an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Technomathematik, sondern auch an den Natur- und Ingenieurwissenschaftler, der in vielen praktischen Anwendungen mit der Lösung von linearen Gleichungssystemen konfrontiert wird. Inhaltlich beschäftigt sich das Buch sowohl mit den direkten als auch den iterativen Verfahren. Dabei wird großer Wert auf eine sorgfältige Herleitung dieser Verfahren gelegt. Ausserdem enthält das Buch sehr detaillierte Pseudocodes, mit deren Hilfe sich die jeweiligen Verfahren in einer beliebigen Programmiersprache sofort auf dem Computer realisieren lassen. Im Einzelnen werden folgende Themenkreise behandelt: Direkte Verfahren für lineare Gleichungssysteme, Orthogonalisierungsverfahren für lineare Ausgleichsprobleme, Splitting-Methoden, CG-, GMRES- und zahlreiche weitere Krylov-Raum-Methoden, Mehrgitterverfahren.
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PDF, Tyska, 2007421 kr
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Dieses Buch gibt eine umfassende Darstellung der wichtigsten Verfahren zur numerischen Lösung von linearen Gleichungssystemen. Es benötigt zum Verständnis nur sehr geringe mathematische Vorkenntnisse, wie sie meist schon nach einem einsemestrigen Kurs in einem mathematischen oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang vorliegen. Aus diesem Grunde wendet sich das Buch nicht nur an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Technomathematik, sondern auch an den Natur- und Ingenieurwissenschaftler, der in vielen praktischen Anwendungen mit der Lösung von linearen Gleichungssystemen konfrontiert wird.
Inhaltlich beschäftigt sich das Buch sowohl mit den direkten als auch den iterativen Verfahren. Dabei wird großer Wert auf eine sorgfältige Herleitung dieser Verfahren gelegt. Ausserdem enthält das Buch sehr detaillierte Pseudocodes, mit deren Hilfe sich die jeweiligen Verfahren in einer beliebigen Programmiersprache sofort auf dem Computer realisieren lassen.
Im Einzelnen werden folgende Themenkreise behandelt: Direkte Verfahren für lineare Gleichungssysteme, Orthogonalisierungsverfahren für lineare Ausgleichsprobleme, Splitting-Methoden, CG-, GMRES- und zahlreiche weitere Krylov-Raum-Methoden, Mehrgitterverfahren.
Häftad, Tyska, 2002
713 kr
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Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Das Buch wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Im Einzelnen werden folgende Themenkreise ausführlich behandelt: Lineare Programme: Simplex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbedingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restringierte Programme, nichtglatte Optimierung, Variationsungleichungen. Etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen runden die Darstellung ab.
Häftad, Tyska, 1999
461 kr
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Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.
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PDF, Tyska, 2013447 kr
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Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Das Buch wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Im Einzelnen werden folgende Themenkreise ausführlich behandelt: Lineare Programme: Simplex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbedingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restringierte Programme, nichtglatte Optimierung, Variationsungleichungen. Etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen runden die Darstellung ab.
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PDF, Tyska, 2013474 kr
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Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.