Jörg Biethahn – författare

Kunstliche Neuronale Netze, die Fuzzy Set Theorie und Evolutionare Algorithmen werden als innovative und komplementare Problemlosungsansatze heute unter dem Begriff Soft Computing oder auch Computational Intelligence zusammengefasst. Das Buch bietet eine kompakte, gut verstandliche Einfuhrung in die Thematik und dokumentiert aktuelle betriebswirtschaftliche Anwendungen und Forschungsprojekte des Soft Computing. Damit erschliesst sich Innovationspotential, das zu Kostenvorteilen und Effizienzsteigerungen fuhren kann. Zahlreiche Abbildungen erganzen den Text. Das Buch kann als Grundlage zur Entwicklung eigener Anwendungen dienen oder als begleitender Text fur Lehrveranstaltungen.

Die rasche Entwicklung auf dem Gebiet der Systemsimulation macht es erforderlich, ständig den Entwicklungsstand in der Forschung und betrieblicher Praxis neu zu dokumentieren. Der vorliegende Band Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe dient diesem Ziel. In jüngster Zeit sind Fortschritte der Systemsimulation vor allem In folgenden Bereichen zu beobachten: • Planspiele Das Verhalten der Systeme, mit denen sich die Betriebswirtschaft beschäftigt, wird fortwährend komplexer und damit umso schwerer verstehbar und voraussagbar. Planspiele sind ein ausgezeichnetes Hilfsmittel, um Anwender zu schulen und ihnen am Modell Erfahrungen in Umgang mit dem System zu vermitteln. • Optimierung Die Optimierung im klassischen Sinn hat sich bisher auf die Parameteroptimierung konzentriert. Die Systemstrukturen wurden hierbei als nicht modifizierbar angesehen. Ein neuer Zugang beschäftigt sich mit der Frage, welche System strukturen für eine gegebene AufgabensteIlung die optimalen sind. • Tools Die Simulationstechnik bietet neue Verfahren und Methoden, die den Modellaufbau und die Modelbedienung deutlich erleichtern. Hierzu zählen z.B. Arbeitsumgebun­ gen, die einen vollständigen Werkzeugsatz für alle Funktionen enthalten, die für ein Modellprojekt erforderlich sind. Ein weiterer Fortschritt ist auf dem Gebiet der Modellspezifikation zu verzeichnen. Petri-Netze, der objektorientierte Ansatz und Modellspezifikation auf systemtheore­ tischer Grundlage ringen um Anerkennung. Zugleich befruchten sie sich gegenseitig. • Anwendungen Die Anwendungsgebiete der Simulation sind sehr vielseitig. Von besonderer Bedeutung sind Aufgaben aus Fertigung und Prozeßplanung sowie Verkehrsplanung und Logistik.

Aktueller Überblick über die Möglichkeiten, Simulation als betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe einzusetzen. Anerkannte Fachleute nehmen zu wichtigen Fragekomplexen Stellung: - Simulationssprachen und -systeme; objektorientierte Simulation, Expertensysteme usw.; - Anwendung von Simulationsmodellen in Fertigungstechnik, Produktionsplanung, Logistik, bei Planspielen usw.; - Graphische Benutzeroberflächen; - Optimierung. Das Werk stellt damit eine aktuelle Fortführung von Band 6 der Reihe dar.

In diesem Buch werden Konzepte, Methoden und Instrumente von Informationssystemen für das Controlling dargelegt: Ein ganzheitlich zu konzipierendes Informationssystem ist neben dem Planungs- und Kontrollsystem das wichtigste Instrument des Controlling. Controlling-Informationssysteme werden hinsichtllich Begriff, Funktionen und Struktur aufgezeigt, wobei Informationssysteme selbst Objekt des Controlling sind. Dabei geht es um mehr als die Minimierung der Kosten der Informationsversorgung, wenn sowohl aus operativer als auch aus strategischer Sicht das Informationssystem als Erfolgsfaktor zu optimieren ist. Informationssysteme bedürfen des konzeptionellen Entwurfs und der konkreten Umsetzung. Deshalb werden Datenbanksysteme und -modelle sowie Entwurfsmethoden zur Konzeption von Informationssystemen dargelegt, wobei neue Ansätze - wie objektorientierte Analyse und objektorientiertes Design von Informationssystemen - berücksichtigt werden. Schließlich werden Programmier- und Planungssprachen, Tabellenkalkulationssysteme sowie FIS-Generatoren und KI-Entwicklungsumgebungen als Werkzeuge zur Entwicklung von Controlling-Informationssystemen diskutiert. Diesen konzeptionellen Darlegungen schließen sich Anwenderberichte aus den Häusern Bertelsmann, Krupp, Hoesch und Varta an, um unterschiedliche Entwicklungen aufzuzeigen.

Evolutionary Algorithms (EA) are powerful search and optimisation techniques inspired by the mechanisms of natural evolution. They imitate, on an abstract level, biological principles such as a population based approach, the inheritance of information, the variation of information via crossover/mutation, and the selection of individuals based on fitness. The most well-known class of EA are Genetic Algorithms (GA), which have received much attention not only in the scientific community lately. Other variants of EA, in particular Genetic Programming, Evolution Strategies, and Evolutionary Programming are less popular, though very powerful too. Traditionally, most practical applications of EA have appeared in the technical sector. Management problems, for a long time, have been a rather neglected field of EA-research. This is surprising, since the great potential of evolutionary approaches for the business and economics domain was recognised in pioneering publications quite a while ago. John Holland, for instance, in his seminal book Adaptation in Natural and Artificial Systems (The University of Michigan Press, 1975) identified economics as one of the prime targets for a theory of adaptation, as formalised in his reproductive plans (later called Genetic Algorithms).