Joerg Siekmann – författare

Die erste Fachtagung KunstZiche InteZZigenz der Gesellschaft fur Informatik (wenngleich bereits der funfte Workshop zu diesem Thema in Deutschland) wurde vorn 26. 1. bis 30. 1. 1981 im Physikzentrum in Badffixmef abgehalten. Damit wird nach fast funfundzwanzigjahriger Verspatung [1] auch bei uns langsam ein Gebiet salonfahig, das zum Schaden der deut- schen Informatik bisher vernachlassigt wurde und das in den USA (und anderen Landern) bereits seit langem unter dem Namen "Artificial Intelligence" zu den Kernfachern der Informatik gehort [2]. Die Tagung wurde gepragt durch den Wechsel von eingeladenen Hauptvor- tragen von jeweils einstundiger Dauer mit anschliessender halbstundiger Diskussion und den speziellen Fachvortragen von jeweils halbstundiger Redezeit. Die Hauptvortrage (HV) geben auch in etwa die Forschungsschwerpunkte wieder, durch die die KunstZiche InteZZigenz in Deutschland vertreten ist: W. Radig (Harnburg) gibt in seinem HV "Modelle und Strukturen in der Bildverarbeitung" einen Uberblick uber die Forschung auf dem Gebiet Computersehen.Der Beitrag konzentriert sich dabei besonders auf die Aspekte, die uber das traditionelle "pattern recognition" hinausgehen und steht damit in engem Zusammenhang mit dem zweiten HV: J. Foith (Karlsruht:) "Roboterforschung: Von Spielzeugwelten zur industriellen Anwendung". Dieser Beitrag durfte besonders fur Leser aus der Industrie von Interesse sein. Beide Gebiete demonstrieren besonders anschaulich, mit welchem Tempo der Verlust wissenscha[tZicher Konkurrenzfahigkeit zum Verlust industrieZZer Wettbewerbs fahigkeit fuhren kann: die Grund- lagenforschung wurde vor ca. 10 Jahren in den USA begonnen [3] und von der deutschen Informatik weitgehend ignoriert.

Der vorliegende Studien- und Forschungsführer Künstliche Intelligenz gibt einen aktuellen Überblick über die in der Bundesrepublik Deutschland und in Österreich bestehenden Ausbildungsmöglichkeiten im Hochschulbereich und die Forschungsaktivitäten und -förderungsprogramme im öffentlichen und industriellen Bereich. Das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (engl. Artificial Intelligence) hat in den USA, England und anderen Ländern bereits einen festen Platz in den Lehrplänen und in der Forschung gefunden und erlebt derzeit auch hierzulande einen enormen akademischen Aufschwung. Nicht zuletzt wegen der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten steht dieses Gebiet heute weltweit im Zentrum des Interesses und wird von einigen Ländern mit Aufwendungen in Milliardenhöhe gefördert. Die Künstliche Intelligenz hat sich in Deutschland erst sehr spät und gegen einigen Widerstand entwickeln können. Inzwischen gibt es jedoch Vorlesungen und Seminare an vielen deutschen Universitäten, einzelne Universitäten bieten sogar eine dem Ausland vergleichbare KI-Ausbildung an, die in die Informatik-Studienpläne integriert ist; einen eigenen KI-Studiengang gibt es allerdings bisher in Deutschland noch nicht. Die Informationen dieser Broschüre wurden von den Herausgebern im Namen des Fachausschusses 1.2 "Künstliche Intelligenz und Mustererkennung" der Gesellschaft für Informatik zusammengestellt.

This volume constitutes the proceedings of the 7th Conference on Arti?cial Intelligence and Soft Computing, ICAISC2004, held in Zakopane, Poland, June 7-11, 2004. The conference was organized by the Polish Neural Network Society in cooperation with the Department of Computer Engineering at the Tech- calUniversityofCzesto , chowa, WSHE University in L' od' z and IEEE Neural Networks Society. The previous conferences took place in Kule (1994), Szczyrk (1996), Kule (1997) and Zakopane (1999, 2000, 2002) and attracted a large number of papers and internationally recognized speakers: Prof. Lot? A. Zadeh, Prof. RobertMarks,Prof. EnriqueRuspini,Prof. Zdzis lawBubnicki,Prof. Jacek ? Zurada, Prof. Shun-ichi Amari, Prof. Kaoru Hirota, Prof. Ryszard Tadeusiewicz, Prof. Shiro Usui, Prof. W lodzis law Duch, Prof. Erkki Oja, Prof. Syozo Yasui, Prof. Witold Pedrycz, Prof. Janusz Kacprzyk, Prof. Laszlo T. Koczy, Prof. Soo- Young Lee and Prof. Daniel Amit. The aim of this conference is to build a bridge between traditional arti?cial intelligence techniques and recently developed soft computing techniques. It was pointed out by Prof. Lot? A.Zadeh that "Soft Computing (SC) is a coalition of methodologies which are oriented toward the conception and design of information/intelligent systems. The principal m- bers of the coalition are: fuzzy logic (FL), neurocomputing (NC), evolutionary computing (EC), probabilistic computing (PC), chaotic computing (CC), and machine learning (ML). The constituent methodologies of SC are, for the most part, complementary and synergisticrather than competitive". Thisvolumep- sents both traditional arti?cial intelligence methods and soft computing tech- ques presented in 14 parts: 1.

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the Joint Chinese-German Workshop on Cognitive Systems held in Shanghai, March 2005. The 13 revised papers are organized in topical sections on multimodal human-computer interfaces, neuropsychology and neurocomputing, Chinese-German natural language processing and psycholinguistics, as well as information processing and retrieval from the semantic Web for intelligent applications.

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2007, held in Melbourne, Australia, in November 2007. The 42 revised full papers and 28 revised short papers presented together with five invited talks were carefully reviewed and selected. The papers provide new ideas and report research results in the broad areas of knowledge science, knowledge engineering, and knowledge management.

The contributions to this volume are drawn from the interdisciplinary research c- ried out within the Sonderforschungsbereich (SFB 378), a special long-term funding scheme of the German National Science Foundation (DFG). Sonderforschungsbe- ich 378 was situated at Saarland University, with colleagues from arti?cial intel- gence, computational linguistics, computer science, philosophy, psychology - and in its ?nal phases - cognitive neuroscience and psycholinguistics. The funding covered a period of 12 years, which was split into four phases of 3 years each, ending in December of 2007. Every sub-period culminated in an intensive reviewing process, comprising written reports as well as on-site p- sentations and demonstrations to the external reviewers. We are most grateful to these reviewers for their extensive support and critical feedback; they contributed 1 their time and labor freely to the DFG, the independent and self-organized ins- tution of German scientists. The ?nal evaluation of the DFG reviewers judged the overall performance and the actual work with the highest possible mark, i.e. "excellent".