Luis Joyanes Aguilar – författare

In the last decade, we have seen tremendous successes in World Wide Web and Internet technologies. Traditional development techniques had to be adapted to thisnewsituation,andatthesametimenewtechniquesemerged.Manyresearch teams began to investigate di?erent ways to adapt classic – but still e?ective – software engineering design and development techniques to the Web and Web engineering emerged as a new research ?eld that relates several subject areas, including agents, e-commerce, e-learning, human-computer interaction, mobile technologies, security, quality and testing, the Semantic Web, etc. The International Conference on Web Engineering (ICWE) continued the tradition of earlier conferences with the aim of bringing together researchers and practitioners in these areas, trying to o?er a good environment where people with di?erent backgrounds could exchange their insights in this area. Thesuccessofthisconferencegeneratedanincredibleamountofworkforthe Program Committee members and the External Reviewers, lead by the Program Committee chairs Oscar Pastor L´ opez, Luis Olsina Santos and Mart´ ?n Gonz´ alez Rodr´ ?guez. We are immensely grateful for the e?ort they put into the process of selecting the very best papers. There were 190 papers submitted, with 25 papers accepted (13%) as long papers. A large number of papers describing ongoing research were included as short papers or posters. Unfortunately, we were forced to reject many good papers. Paper selection is always a di?cult task.

In the last decade, we have seen tremendous successes in World Wide Web and Internet technologies. Traditional development techniques had to be adapted to thisnewsituation,andatthesametimenewtechniquesemerged.Manyresearch teams began to investigate di?erent ways to adapt classic – but still e?ective – software engineering design and development techniques to the Web and Web engineering emerged as a new research ?eld that relates several subject areas, including agents, e-commerce, e-learning, human-computer interaction, mobile technologies, security, quality and testing, the Semantic Web, etc. The International Conference on Web Engineering (ICWE) continued the tradition of earlier conferences with the aim of bringing together researchers and practitioners in these areas, trying to o?er a good environment where people with di?erent backgrounds could exchange their insights in this area. Thesuccessofthisconferencegeneratedanincredibleamountofworkforthe Program Committee members and the External Reviewers, lead by the Program Committee chairs Oscar Pastor L´ opez, Luis Olsina Santos and Mart´ ?n Gonz´ alez Rodr´ ?guez. We are immensely grateful for the e?ort they put into the process of selecting the very best papers. There were 190 papers submitted, with 25 papers accepted (13%) as long papers. A large number of papers describing ongoing research were included as short papers or posters. Unfortunately, we were forced to reject many good papers. Paper selection is always a di?cult task.

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data.Aprenda:¿Qué es Big Data?Analítica de datos, analítica Web y analítica social.Sectores estratégicos de Big Data y Open Data.Conozca:Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos.Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.

El término Industria 4.0 se acuñó en Alemania en el año 2011 en la Feria tecnológica de Hannover-Messe, si bien fue en la edición de dicha feria en 2013 cuando se presentó la Iniciativa oficial del Gobierno de Alemania. El documento fundacional de Industria 4.0 y de la plataforma asociada (Platform Industrie 4.0) denominado Recommendations for implementig the strategic initiative Industrie 4.0 fue redactado por Acatech (Academia Nacional de Ciencia e Ingeniería de Alemania) y presentado en abril de 2013. Contó con la colaboración del DFKI (Centro de Investigación alemán para la Inteligencia Artificial) así como el apoyo de la industria y grandes empresas alemanas.Industria 4.0 describe la digitalización de sistemas y procesos industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos. Es una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente. La transformación digital de la industria y las empresas con la integración de las nuevas tecnologías disruptivas, el citado Internet de las Cosas, Big Data, la Nube (Cloud Computing) y la Ciberseguridad, todo ello enmarcado en las Ciudades Inteligentes (Smart Cities) está produciendo el advenimiento y despliegue de la Cuarta Revolución Industrial.

El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) con frecuencia también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas. Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios.El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación.Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada.CONOZCAInteligencia de negociosAnalítica de negociosEmpresas líderes en el mundoProductos disponiblesTendencias actualesAPRENDAA buscar y elegir las mejores soluciones para su empresa.REALICEComparaciones entre diferentes productos y estrategias para decidir lo mejor para su empresa.

El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) ?con frecuencia, también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) ? fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas. Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios.El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación.Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada.CONOZCAInteligencia de negociosAnalítica de negociosEmpresas líderes en el mundoProductos disponiblesTendencias actualesAPRENDAA buscar y elegir las mejores soluciones para su empresa.REALICEComparaciones entre diferentes productos y estrategias para decidir lo mejor para su empresa.

Ésta obra expone de manera clara el modelo de la computación en nube (Cloud Computing) mediante la descripción de sus arquitecturas y modelos más sobresalientes. La nube es la plataforma tecnológica por excelencia de la década actual y, posiblemente, del futuro de la computación y se ha convertido en el término de moda de todos los medios de comunicación a nivel mundial.Con la computación en nube todo lo que hace en su computadora ahora estará en la Web y podrá acceder a sus programas y documentos desde cualquier lugar en cualquier PC conectada a Internet.ConozcaLas ventajas de la Nube para organizaciones y empresas como un método de ahorro de costos y aumento de la productividad, a la vez que potencia el rendimiento y desempeño de las herramientas y personas de las organizaciones.La gran cantidad de datos prácticos y de actualidad, así como la exposición de los proveedores y soluciones más populares tales como Google, Amazon, Salesforce, IBM, Dell o Microsoft.AprendaLo que debe hacer su organización en la nube, como migrar a ella y como afrontar este nuevo paradigma tecnológico de gran impacto social en los próximos años.Sobre uno de los términos (buzzwords) más impactantes en ambientes tecnológicos y de negocios en los últimos años, un nuevo estilo de computación que se asienta en varios pilares: Web 2.0, SaaS (Software como Servicio), HaaS (Hardware como Servicio), PaS (Plataforma como Servicio), Virtualización y Almacenamiento.RealiceLa óptima utilización de las directrices y estrategias -independientemente de su formación y profesión de la nube, la cual está propiciando una nueva revolución industrial soportada en las nuevas fábricas de "datos" (Data Centers) y de "aplicaciones Web" (Web Apps).

Internet de las cosas (Internet of Things, IoT) es un nuevo ecosistema tecnológico y social que desde hace unos años está emergiendo en organizaciones y empresas, y está comenzando a llegar ahora a la sociedad como una nueva revolución tecnológica y social. Ayuda a la transformación digital de las organizaciones y empresas, y es la espina dorsal de la industria 4.0 y la naciente cuarta Revolución Industrial. Este libro describe y analiza el nuevo ecosistema creado en torno a las tecnologías facilitadoras de las cosas y los objetos inteligentes. Está escrito con una visión global dirigida tanto a lectores interesados en conocer los retos y oportunidades que internet de las cosas trae a la sociedad actual y futura como a los profesionales, empresarios, docentes e investigadores en las tecnologías disruptivas de impacto.Con la meticulosidad que lo caracteriza, Joyanes le pondrá al día respecto a estas tecnologías y la forma en la que influyen en la vida y el trabajo. Tras su lectura estará preparado para enfrentar este nuevo y revolucionario desafío.Luis Joyanes Aguilar: Presidente de la Fundación I+D del Software Libre. Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Oviedo y Doctor en Sociología por la Universidad Pontifica de Salamanca. Doctor honoris causa por la Universidad Privada Antenor Orrego de Trujillo (Perú), por la Universidad San Martín de Porres (Perú) y por la Universidad Inca Garcilaso de la Vega (Perú). Líder académico del TEC de Monterrey, ha escrito más de 40 libros sobre TIC y más de 100 artículos científicos y profesionales.

Desde la aparición de la primera edición de este libro, la nube se ha desplegado a lo largo y ancho del mundo con innumerables proveedores de servicios y miles de millones de usuarios en sus diferentes modelos de servicios. En la actualidad, se puede considerar que la nube se encuentra en todas partes y sus aplicaciones se han convertido en servicios esenciales como la luz, el agua o el petróleo (gas o carburantes) y de uso diario tanto por usuarios personales como por organizaciones y empresas. Así podemos ver productos de la nube de uso diario como Gmail, Google Maps, Spotify, Netflix, Dropbox, WhatsApp, Zoom, etc. La nube nos brinda la oportunidad de acceder a contenidos, desde prácticamente cualquier lugar y con un crecimiento continuo.Este libro se ha marcado como objetivo principal seguir con los lineamientos de la primera edición y actualizar su contenido:•Añadir el estudio de la evolución y mejora de características de la computación en la nube.•Incluir las predicciones que se resaltan como las más prometedoras en las tecnologías disruptivas actuales y emergentes.No espere más, hágase con su ejemplar y conozca los pilares fundamentales de la computación de la nube en la actualidad.

Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al soporte de diversas disciplinas científicas y tecnológicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad.La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras académicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologías, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos:• Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matemáticas, la estadística, la programación, la IA y el aprendizaje automático.• Explora tecnologías como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, así como la ética y la privacidad.• Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnología Blockchain, incluyendo NFT.Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografía y recursos online. En la parte inferior de la primera página, encontrará el código de acceso que le permitirá descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirirá los conocimientos más requeridos en la formación del científico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático.

Inteligencia de negocios (Business Intelligence) es una disciplina muy antigua y que ha ido evolucionando con el tiempo y adaptándose a la evolución de las tecnologías de la información y las comunicaciones más disruptivas, y su implantación en la empresa, con los años, así como las tendencias empresariales más innovadoras. Analítica de negocios (BA, Business Analytics o Analytics, términos cada día más utilizados en consultoría y en estrategias de negocios) es una disciplina complementaria y ubconjunto de inteligencia de negocios que se apoya en técnicas de análisis de datos.