Matthias Wolff – författare

The book integrates the knowledge and reflections of thirty scientists, of which many have dedicated a substantial part of their professional life to the Galapagos archipelago, to the conservation of its biodiversity and to the sustainable management of its resources. The book can be considered a milestone on the way to the successful conservation and sustainable development of this unique world heritage site.

The book integrates the knowledge and reflections of thirty scientists, of which many have dedicated a substantial part of their professional life to the Galapagos archipelago, to the conservation of its biodiversity and to the sustainable management of its resources. The book can be considered a milestone on the way to the successful conservation and sustainable development of this unique world heritage site.

program ISATEC (International Studies in Aquatic Tropical Ecology) was created at Bremen University (Germany) to train young scientists for a professional engagement in the complex field of tropical coastal and resource management.

program ISATEC (International Studies in Aquatic Tropical Ecology) was created at Bremen University (Germany) to train young scientists for a professional engagement in the complex field of tropical coastal and resource management.

Dieses Buch bietet eine umfassende Darstellung der Methoden, mit denen zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Signale so analysiert werden, dass ihre für die Weiterverarbeitung wesentlichen Merkmale extrahiert werden. Dazu wird die Beschreibung der Signale im Zeit- und Frequenzbereich behandelt und durch eine Einführung in Digitalfilter ergänzt. Auf diesen Grundlagen bauen speziellere Analyseverfahren auf; insbesondere wird auf Kurzzeit-Spektralanalyse, Wavelets, Cepstrum und lineare Prädiktion eingegangen. Die Darstellung wird im zweiten Band mit den Methoden der Signalerkennung fortgesetzt, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt.

Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt.

Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und Prozesse auf der Grundlage der klassischen Logik und der Quantenlogik zu entwickeln. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden so dargestellt und anhand von Beispielen motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind.Kompakte logische Darstellung der mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und ProzesseBeispiele erläutern die Anwendung im EngineeringZielgruppen sind insbesondere Studierende der Ingenieurwissenschaften und der Informatik, aber auch Studierende der Mathematik oder der Physik können durch den anwendungsbezogenen Blick ihren Horizont erweitern.