Michael Glöckler – författare
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3 produkter
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Häftad, Tyska, 2019
389 kr
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Dieses Lehrbuch gibt eine praxisnahe und anschauliche Einführung am Beispiel einer Schlüsselfertigung in die Fertigungsautomatisierung. Dieses Projekt verläuft durchgängig durch das Buch und integriert dann die Ergebnisse in Lösungen für diese Fertigungsanlage. Völlig neu in dieser Auflage sind Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen am Ende. Ein Glossar in Deutsch und Englisch mit Definitionen wichtiger Fachbegriffe unterstützt verlässlich die weiterführende Recherche.
Häftad, Tyska, 2021
410 kr
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Dieses Lehrbuch führt grundlegend in die Programmierumgebung MATLAB® ein und zeigt, wie damit effektiv die numerische sowie symbolische Berechnung und Visualisierung zur Lösung von Fragestellungen aus dem Maschinenbau eingesetzt werden kann. Dabei stehen die mathematische und physikalische Modellbildung sowie die Berechnung und Simulation dynamischer Systeme im Vordergrund. Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Maschinendynamik, Schwingungslehre und Mechatronik erleichtern das Verstehen. In der aktuellen Auflage wurden noch zusätzliche Beispiele aufgenommen und bestehendes Material mit einer aktuellen Programmversion überarbeitet. Programme und weitere Übungen zu den einzelnen Kapiteln sind auf der Verlagshomepage beim Buch zu finden.
Häftad, Tyska, 2023
390 kr
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Dieses Lehrbuch zeigt an einfachen und nachvollziehbaren Beispielen, wie der Simulationsprozess Schritt für Schritt erfolgreich durchgeführt werden kann. Aber auch speziellere tiefergehende Themen aus den Bereichen Mechanik, Hydraulik und Elektrik werden behandelt und bringen einen starken Praxisbezug. Auch die Frage, wie man Simulation in einen modernen Entwicklungsprozess integrieren kann, wird beantwortet. Zahlreiche Beispiele in Form von Modellen für das weit verbreitete Simulationsprogramm MATLAB®/Simulink® ermöglichen ein Selbststudium. Einige Beispielprogramme stehen auf der Verlagshomepage beim Buch zum Download bereit. Die vorliegende Auflage wurde überarbeitet und um das Kapitel Simulation mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) erweitert.