Sonja Kuhnt – författare

A comprehensive guide to statistical hypothesis testing with examples in SAS and R

When analyzing datasets the following questions often arise: Is there a short hand procedure for a statistical test available in SAS or R? If so, how do I use it? If not, how do I program the test myself?

This book answers these questions and provides an overview of the most common statistical test problems in a comprehensive way, making it easy to find and perform an appropriate statistical test.

A general summary of statistical test theory is presented, along with a basic description for each test, including the necessary prerequisites, assumptions, the formal test problem and the test statistic. Examples in both SAS and R are provided, along with program code to perform the test, resulting output and remarks explaining the necessary program parameters.

Key features: • Provides examples in both SAS and R for each test presented. • Looks at the most common statistical tests, displayed in a clear and easy to follow way. • Supported by a supplementary website http://www.d-taeger.de featuring example program code.

Academics, practitioners and SAS and R programmers will find this book a valuable resource. Students using SAS and R will also find it an excellent choice for reference and data analysis.

A comprehensive guide to statistical hypothesis testing with examples in SAS and R

When analyzing datasets the following questions often arise: Is there a short hand procedure for a statistical test available in SAS or R? If so, how do I use it? If not, how do I program the test myself?

This book answers these questions and provides an overview of the most common statistical test problems in a comprehensive way, making it easy to find and perform an appropriate statistical test.

A general summary of statistical test theory is presented, along with a basic description for each test, including the necessary prerequisites, assumptions, the formal test problem and the test statistic. Examples in both SAS and R are provided, along with program code to perform the test, resulting output and remarks explaining the necessary program parameters.

Key features: • Provides examples in both SAS and R for each test presented. • Looks at the most common statistical tests, displayed in a clear and easy to follow way. • Supported by a supplementary website http://www.d-taeger.de featuring example program code.

Academics, practitioners and SAS and R programmers will find this book a valuable resource. Students using SAS and R will also find it an excellent choice for reference and data analysis.

A comprehensive guide to statistical hypothesis testing with examples in SAS and RWhen analyzing datasets the following questions often arise: Is there a short hand procedure for a statistical test available in SAS or R?If so, how do I use it?If not, how do I program the test myself?This book answers these questions and provides an overview of the most commonstatistical test problems in a comprehensive way, making it easy to find and performan appropriate statistical test.A general summary of statistical test theory is presented, along with a basicdescription for each test, including the necessary prerequisites, assumptions, theformal test problem and the test statistic. Examples in both SAS and R are provided,along with program code to perform the test, resulting output and remarksexplaining the necessary program parameters.Key features:• Provides examples in both SAS and R for each test presented.• Looks at the most common statistical tests, displayed in a clear and easy to follow way.• Supported by a supplementary website http://www.d-taeger.de featuring exampleprogram code.Academics, practitioners and SAS and R programmers will find this book a valuableresource. Students using SAS and R will also find it an excellent choice for referenceand data analysis.

Es gibt Dinge, die muss man nicht lernen, die kann man eben: Sehen, hören, sprechen, einen Fragebogen formulieren . . . Weil wir beim mündlichen Befragen glauben der Wahrheit früher oder später auf den Grund zu kommen, meinen viele, das müsste auch für Fragebogen g- ten. Das stimmt aber nicht. Denn anders als bei einer unstrukturierten - fragung etwa eines Zeugen vor Gericht oder eines Prüflings in der Prüfung erlauben Fragebogen in der Regel kein Nachhaken bei Unklarheiten, keine Klarstellungen missverständlicher Formulierungen, keine Rückfragen bei off- sichtlichen Versprechern; anders als offene mündliche Befragungen erfordern sie viel Nachdenken, bevor man mit der Fragerei beginnt. Die Reihenfolge der Fragen, die Wahl der Worte, selbst die Farbe des Fragebogens haben Einfluss auf die Antwort, und die Frage: Sind Sie – glücklich – unglücklich – weder/noch wird einen anderen Prozentsatz glücklicher Menschen liefern als die Frage: Sind Sie – glücklich – zufrieden – eher zufrieden – eher unzufrieden – unzufrieden – unglücklich. Als amerikanische Meinungsforscher einmal fragten: „Stimmen Sie der Beha- tung zu: Für die zunehmende Kriminalität in unserem Land sind in erster Linie die Menschen mit ihrem individuellen Fehlverhalten und nicht die gesellscha- lichen Verhältnisse verantwortlich?“ sagten zwei Drittel der Befragten „ja“. Als sie statt dessen fragten: „Stimmen Sie der Behauptung zu: Für die zunehmende Kriminalität in unserem Land sind in erster Linie die gesellschaftlichen Verhä- nisse und nicht die Menschen mit ihrem individuellen Fehlverhalten vera- wortlich?“ sagten wieder zwei Drittel der Befragten „ja“.

Es gibt Dinge, die muss man nicht lernen, die kann man eben: Sehen, hören, sprechen, einen Fragebogen formulieren . . . . Weil wir beim mündlichen Befragen glauben der Wahrheit früher oder später auf den Grund zu kommen, meinen viele, das müsste auch für Frage­ bogen gelten. Das stimmt aber nicht. Denn anders als bei einer unstruktu­ rierten Befragung etwa eines Zeugen vor Gericht oder eines Prüflings in der Prüfung erlauben Fragebogen in der Regel kein Nachhaken bei Unklarheiten, keine Klarstellungen missverständlicher Formulierungen, keine Rückfragen bei offensichtlichen Versprechern; anders als offene mündliche Befragungen erfordern sie viel Nachdenken, bevor man mit der Fragerei beginnt. Die Rei­ henfolge der Fragen, die Wahl der Worte, selbst die Farbe des Fragebogens haben Einfluss auf die Antwort, und die Frage: Sind Sie - glücklich - unglücklich - weder/noch wird einen anderen Prozentsatz glücklicher Menschen liefern als die Frage: Sind Sie - glücklich - zufrieden - eher zufrieden - eher unzufrieden - unzufrieden unglücklich. Als amerikanische Meinungsforscher einmal fragten: "Stimmen Sie der Be­ hauptung zu: Für die zunehmende Kriminalität in unserem Land sind in er­ ster Linie die Menschen mit ihrem individuellen Fehlverhalten und nicht die gesellschaftlichen Verhältnisse verantwortlich?" sagten zwei Drittel der Be­ fragten "ja". Als sie statt dessen fragten: "Stimmen Sie der Behauptung zu: Für die zunehmende Kriminalität in unserem Land sind in erster Linie die ge- 7 sellschaftlichen Verhältnisse und nicht die Menschen mit ihrem individuellen Fehlverhalten verantwortlich?" sagten wieder zwei Drittel der Befragten "ja".

Es gibt Dinge, die muss man nicht lernen, die kann man eben: Sehen, hören, sprechen, einen Fragebogen formulieren . . . Weil wir beim mündlichen Befragen glauben der Wahrheit früher oder später auf den Grund zu kommen, meinen viele, das müsste auch für Fragebogen g- ten. Das stimmt aber nicht. Denn anders als bei einer unstrukturierten - fragung etwa eines Zeugen vor Gericht oder eines Prüflings in der Prüfung erlauben Fragebogen in der Regel kein Nachhaken bei Unklarheiten, keine Klarstellungen missverständlicher Formulierungen, keine Rückfragen bei off- sichtlichen Versprechern; anders als offene mündliche Befragungen erfordern sie viel Nachdenken, bevor man mit der Fragerei beginnt. Die Reihenfolge der Fragen, die Wahl der Worte, selbst die Farbe des Fragebogens haben Einfluss auf die Antwort, und die Frage: Sind Sie – glücklich – unglücklich – weder/noch wird einen anderen Prozentsatz glücklicher Menschen liefern als die Frage: Sind Sie – glücklich – zufrieden – eher zufrieden – eher unzufrieden – unzufrieden – unglücklich. Als amerikanische Meinungsforscher einmal fragten: „Stimmen Sie der Beha- tung zu: Für die zunehmende Kriminalität in unserem Land sind in erster Linie die Menschen mit ihrem individuellen Fehlverhalten und nicht die gesellscha- lichen Verhältnisse verantwortlich?“ sagten zwei Drittel der Befragten „ja“. Als sie statt dessen fragten: „Stimmen Sie der Behauptung zu: Für die zunehmende Kriminalität in unserem Land sind in erster Linie die gesellschaftlichen Verhä- nisse und nicht die Menschen mit ihrem individuellen Fehlverhalten vera- wortlich?“ sagten wieder zwei Drittel der Befragten „ja“.

​This Festschrift in honour of Ursula Gather’s 60th birthday deals with modern topics in the field of robust statistical methods, especially for time series and regression analysis, and with statistical methods for complex data structures. The individual contributions of leading experts provide a textbook-style overview of the topic, supplemented by current research results and questions. The statistical theory and methods in this volume aim at the analysis of data which deviate from classical stringent model assumptions, which contain outlying values and/or have a complex structure. Written for researchers as well as master and PhD students with a good knowledge of statistics.

​This Festschrift in honour of Ursula Gather’s 60th birthday deals with modern topics in the field of robust statistical methods, especially for time series and regression analysis, and with statistical methods for complex data structures. The individual contributions of leading experts provide a textbook-style overview of the topic, supplemented by current research results and questions. The statistical theory and methods in this volume aim at the analysis of data which deviate from classical stringent model assumptions, which contain outlying values and/or have a complex structure. Written for researchers as well as master and PhD students with a good knowledge of statistics.