Stefan Gerlach – författare

There is now a remarkably strong consensus among academics and professional economists that central banks should adopt explicit inflation targets and that all key monetary policy decisions, especially those concerning interest rates, should be made with a view to ensuring that these targets are achieved. This book provides a comprehensive review of the experience of inflation targeting since its introduction in New Zealand in 1989 and looks in detail at what we can learn from the past twenty years and what challenges we may face in the future. Written by a distinguished team of academics and professional economists from central banks around the world, the book covers a wide range of issues including many that have arisen as a result of the recent financial crisis. It should be read by anyone concerned with better understanding inflation targeting and its past, present and future role within monetary policy.

There is now a remarkably strong consensus among academics and professional economists that central banks should adopt explicit inflation targets and that all key monetary policy decisions, especially those concerning interest rates, should be made with a view to ensuring that these targets are achieved. This book provides a comprehensive review of the experience of inflation targeting since its introduction in New Zealand in 1989 and looks in detail at what we can learn from the past twenty years and what challenges we may face in the future. Written by a distinguished team of academics and professional economists from central banks around the world, the book covers a wide range of issues including many that have arisen as a result of the recent financial crisis. It should be read by anyone concerned with better understanding inflation targeting and its past, present and future role within monetary policy.

Es gibt wenige Begriffe in Schellings Philosophie, die über die Jahrzehnte ihrer Entwicklung hinweg derart kontinuierlich gebraucht wurden und eine derart zentrale Stellung erworben haben, wie Schellings Konzept von 'Potenz' - und keinen, der dabei in der Forschung so unklar geblieben wäre, wie dieser. Der Grund hierfür liegt darin, dass es bei Schelling nicht eine Bedeutung von 'Potenz' gibt, sondern dass er eine Vielzahl von begrifflichen Modellen damit verbindet und diese zudem untereinander je neu kombiniert. Stefan Gerlach unternimmt es, Schellings Philosophie der Potenz für alle Werkphasen von der Naturphilosophie bis ins Spätwerk zu untersuchen. Er zeigt, welche unterschiedlichen Bedeutungen Schelling mit dem Begriffsfeld Potenz/Potenzen/Potenzieren verbindet, und worin ihre jeweilige systematische Funktion innerhalb seiner zentralen Schriften liegt.

Die datengetriebene Entscheidungsunterstützung gewinnt weiterhin an Bedeutung. Von traditionellem Reporting bis hin zu fortgeschrittenen Analysen mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz werden in Organisationen zunehmend mehr Auswertungen durchgeführt. Neben der wachsenden Analysekomplexität stellt auch die optimale Nutzbarmachung von Daten eine Herausforderung dar.  Abhängig von den verwendeten Quelldaten und den Analyseanforderungen sind dabei unterschiedliche Aufgaben der Datenaufbereitung notwendig. In diesem Buch werden relevante Verfahren der analytischen Datenmodellierung und -aufbereitung vorgestellt und deren Nutzen aufgezeigt.

Die Nutzung des Betriebssystems Linux und die Programmierung in C und Python bilden dabei die Schwerpunkte.Der wichtigste Teil des Buches umfasst die Projekte, in denen die zuvor besprochenen Grundlagen auf unterschiedliche Probleme der Physik angewendet werden.

Physikalische Aufgaben mit dem Computer zu lösen, ist eine zunehmend wichtige Kompetenz. Dieses Lehrbuch führt Sie durch alle erforderlichen Schritte, beginnend bei den Grundlagen von Computern über die Programmierung und Datenverarbeitung hin zu den numerischen Methoden bis zu konkreten physikbezogenen Projekten.Besonderheiten:Mit diesem Buch wird das Grundwissen für wissenschaftliches Arbeiten gelegt, denn Begrifflichkeiten wie Datenkompetenz und Forschungsdatenmanagement inklusive Open Science und Gute wissenschaftliche Praxis sind längst nicht mehr aus der Wissenschaft wegzudenken. Kapitelweise wird das Erlernte mit vielen Beispielen, Übungen mit Lösungen, digitalen Karteikarten sowie Online-Programmcodes verdeutlicht und auf bekannte Probleme der Physik angewandt.Der Inhalt:1. Einleitung – 2. Hard- und Software – 3. Datenspeicherung – 4. Arbeiten mit Linux – 5. Programmieren in C – 6. Programmieren in Python – 7. Wissenschaftliches Rechnen – 8. Arbeiten mit Daten – 9. Hochleistungsrechner – 10. Zahlendarstellung und Numerische Fehler – 11. Numerische Standardverfahren – 12. Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen – 13. Verfahren der linearen Algebra – 14. Zufallszahlen – 15. Der Oszillator – 16. Nichtlineare Dynamik – 17. Randwertprobleme – 18. Anfangswertprobleme – 19. Eigenwertprobleme – 20. Daten- und Signalanalyse – 21. Stochastische MethodenNeuerungen:In der 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert, teilweise erweitert und zwei neue zu Datenspeicherung und Datenverarbeitung ergänzt. Kapitelweise wurden Flashcards und Jupyter Notebooks neu eingeführt.Die Zielgruppe:Dieses Buch ist in erster Linie gedacht für Bachelorstudierende der Physik, aber auch anderer naturwissenschaftlicher Fächer sowie deren Lehrende.Vorkenntnisse:Computerwissen, Linux, C, Python u. Git werden nicht vorausgesetzt. Nur in Projekten wird auf Wissen aus den Grundvorlesungen der Physik zurückgegriffen.