Stefan Reitz – författare

Ein einfuhrendes Lehrbuch zum Thema Zinsderivate, das neben den mathematischen Grundlagen vor allem auch die fur die Praxis relevanten Aspekte abdeckt. Das Buch wendet sich an Leser mit Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Analysis; die fur das Verstandnis notwendigen speziellen mathematischen Techniken aus der Stochastik werden in zwei Anhangen erlautert.

Economic application of nonlinear dynamics, microscopic agent-based modelling, and the use of artificial intelligence techniques as learning devices of boundedly rational actors are among the most exciting interdisciplinary ventures of economic theory over the past decade. This volume provides us with a most fascinating series of examples on "complexity in action" exemplifying the scope and explanatory power of these innovative approaches.

Ein einführendes mathematisches Lehrbuch in die moderne Modellierung von Kreditrisiken, das sich an Studierende und Praktiker richtet. Erstmalig geschieht dies in der vorliegenden zweiten, überarbeiteten Auflage explizit vor dem Hintergrund der aktuellen Entwicklungen und Folgen der Finanzkrise in Lehrbuchform. Die Autoren gehen dazu einen Mittelweg zwischen – teils noch intensiv diskutierter – Theorie und praktischer Anwendung von Kreditderivaten und Kreditrisikomodellen. Für Praktiker bietet das Werk eine systematische Darstellung der methodischen Grundlagen ihrer täglichen Arbeit, z.B. in Bezug auf die Implementierung von Kreditrisikomesssystemen oder den Einsatz und die Quotierung von Credit Default Swaps (CDS) vor und nach dem Small Bang von 2009. Darüber hinaus finden Studierende und Praktiker aber auch eine erste Einführung in die Mehrkurvenbewertung von Zinsswaps oder den mathematischen Hintergrund von Bewertungsanpassungen wie z.B. Credit Valuation Adjustments (CVA).