Thomas Bergs – författare

Die Monetarisierung von Daten ist per se ein sehr junges Thema, zu dem es nur sehr vereinzelt Fallbeispiele gibt. Es fehlt an einer Strategie bzw. einem Konzept, das Führungskräften den Weg in die Monetarisierung von Daten zeigt, insbesondere jenen, die die Digitale Transformation bzw. Industrie 4.0 für sich entdeckt haben oder davon bedroht sind. Weil Maschinendaten meist unstrukturiert und ohne Domänenwissen/Metadaten nicht verwertbar sind, birgt die Monetarisierung von Maschinendaten ein noch nicht abschließend bewertbares Potenzial. Um dieses Potenzial greifbar zu machen, werden in diesem Werk neben Beiträgen aus der Wissenschaft auch Praxisbeispiele aus der Industrie beschrieben. Anhand von unterschiedlichen Beispielen aus diversen Branchen kann der Leser bereits heute Teil einer zukünftigen Datenökonomie werden. Mehrwerte und Nutzen werden konkret beschrieben.

The monetization of data is a very young topic, for which there are only very few case studies. Because machine data is usually unstructured and not usable without domain knowledge/metadata, the monetization of machine data has an as yet unquantifiable potential.

The monetization of data is a very young topic, for which there are only very few case studies. Because machine data is usually unstructured and not usable without domain knowledge/metadata, the monetization of machine data has an as yet unquantifiable potential.

Dieses Lehrbuch ist Teil des fünfbändigen Werkes der Fertigungsverfahren. Im Mittelpunkt dieses Bandes steht die Darstellung von Verfahrensgrundlagen und Anwendungen der Funkenerosion und von elektrochemischen Fertigungsverfahren sowie von Laser-, Elektronen- und Wasserstrahlverfahren. Es werden grundsätzliche Einblicke in die den Verfahren zugrundeliegenden physikalischen Prinzipien vermittelt und Modellierungs- sowie Optimierungsmethoden vorgestellt. Anhand von Praxisbeispielen wird gezeigt, wie technologisches Wissen in Produktentwicklung und Konstruktion, der Auslegung von Prozessen und Prozessketten und während der Herstellung genutzt werden kann.In der vorliegenden fünften Auflage wurden aktuelle Ergebnisse aus der Forschung ergänzt. Neu hinzugefügt wurden Grundsätze zum Aufbau von Modellen, Optimierungsstrategien und die Anwendung von Lernalgorithmen (Machine Learning). Neben der Nutzung im (Selbst-)Studium und in der technischen Ausbildung eignet sich das Buch auch als Nachschlagewerk in der Produktentwicklung und Fertigungsplanung. Das in derFertigung von Produkten verantwortliche technische Personal findet in diesem Buch vielfältige Ansätze zur Einstellung von Fertigungsprozessen, zur Prozessüberwachung, -regelung und -optimierung.​