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Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.
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Das vorliegende essential versteht sich als kompaktes Nachschlagewerk für Fragen und Aspekte rund um ein körperliches Training im Spannungsfeld der Osteoporose und Frakturprophylaxe. Schwerpunkt sind dabei evidenzbasierte Strategien und Handlungsempfehlungen zur Primär- und Sekundärprävention der Osteoporose, respektive zur Frakturreduktion sowie Kontraindikationen und mögliche Bewegungsangebote.
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Im Sport und im Gesundheitswesen sind Normen, Normwerte und Normwertbezüge wesentlich, wenn es darum geht, Informationen zu sportlichen, physiologischen, psychologischen und/oder gesundheitlichen Kenngrößen qualitativ und quantitativ einzuschätzen. Einfache und etablierte Verfahren und Methoden zu deskriptiven, graphischen und numerischen Normwertdarstellungen sowie zu alternativen statistischen Verfahren der Normwerteinschätzung werden erläutert.
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