Jochen Mayerl – författare

Das Lehrbuch erläutert die Durchführung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode) und von logistischen Regressions­analysen (nach der ML-Methode).

Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. zu Längsschnittmodellen, Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen, zur Schätzung latenter Mittelwerte, zu non-rekursiven Modellen und zur Multigruppenanalyse).

Aus verschiedenen Perspektiven wird in dieser Festschrift zu Ehren von Prof. Dr. Dieter Urban das thematische Feld der Einstellung-Verhaltens-Forschung beleuchtet. Dies umfasst sowohl neuere theoretisch-analytische Zugänge als auch aktuelle methodisch-statistische Entwicklungen sowie methodologische Überlegungen zur Analyse von Einstellungen und sozialem Verhalten in der empirischen Sozialforschung.Der Band unterteilt sich in die Bereiche Theorie, Methodik, Analysestrategien und Längsschnittanalysen in unterschiedlichen inhaltlichen Anwendungsfeldern und deckt damit eine große Bandbreite der sozialwissenschaftlichen Einstellungs-Verhaltens-Forschung ab.Der InhaltPerspektiven zur empirisch-analytischen Soziologie • Theorien und Konzeptionen der Einstellungs- und Verhaltensforschung • Einstellungen und Verhalten in der Forschungspraxis: Erhebungsmethoden und Analyseverfahren • Längsschnittliche Analyseverfahren der Einstellungs- und VerhaltensforschungDie HerausgeberDr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor am Fachbereich Sozialwissenschaften der TU Kaiserslautern.Thomas Krause und Andreas Wahl sind Wissenschaftliche Mitarbeiter am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart.Marius Wuketich ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Forschungsstelle Glücksspiel an der Universität Hohenheim.

Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft.

Dieses Buch bietet eine kompakte Einführung in bewährte Visualisierungstechniken und -prinzipien für sozialwissenschaftliche Anwendungen mit der Statistiksoftware R.Den Leserinnen und Lesern wird aufgezeigt, wie sich deskriptive Verteilungen sowohl univariat als auch multivariat anschaulich darstellen lassen. Zudem werden anwendungsbezogen Techniken vorgestellt, wie Ergebnisse von in der Forschungspraxis besonders häufig genutzten statistischen Modellen visualisiert werden können. Darüber hinaus werden grundlegende Gestaltungsprinzipien behandelt, etwa der Einsatz geeigneter Farbschemata oder Strategien zur Vermeidung von Überlagerungen von Datenpunkten.Der Fokus liegt auf Visualisierungen mit dem R-Paket ggplot2, das sich durch eine besonders klare und nachvollziehbare Syntax auszeichnet. Sämtliche im Buch verwendeten R-Codes sind in einem begleitenden GitHub-Repository verfügbar. Die zugrundeliegenden Datensätze sind frei zugänglich und werden im Buch ausgewiesen.