Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Der Ratgeber liefert Informationen zu häufig auftretenden Problemen und Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methodik. Alle Erläuterungen sind praxis- und problemorientiert. Formal-statistische Hintergründe werden bewusst so knapp wie möglich beschrieben. Zu den Inhalten des Ratgebers gehören u.a. Informationen zur richtigen Bestimmung von Messmodellen, zur Auswahl von geeigneten Verfahren der Modellschätzung und zur Interpretation von Schätzergebnissen. Zudem werden Tipps für verschiedene Varianten der SEM-Analyse gegeben (u.a. zu Längsschnittmodellen, Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen, zur Schätzung latenter Mittelwerte, zu non-rekursiven Modellen und zur Multigruppenanalyse).

Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Der Ratgeber liefert Informationen zu häufig auftretenden Problemen und Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methodik. Alle Erläuterungen sind praxis- und problemorientiert. Formal-statistische Hintergründe werden bewusst so knapp wie möglich beschrieben. Zu den Inhalten des Ratgebers gehören u.a. Informationen zur richtigen Bestimmung von Messmodellen, zur Auswahl von geeigneten Verfahren der Modellschätzung und zur Interpretation von Schätzergebnissen. Zudem werden Tipps für verschiedene Varianten der SEM-Analyse gegeben (u.a. zu Längsschnittmodellen, Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen, zur Schätzung latenter Mittelwerte, zu non-rekursiven Modellen und zur Multigruppenanalyse).